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Mistral: Devstral 2 2512

mistralai/devstral-2512

टेक्स्टइनपुट: text · fileTools262K9 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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Mistral: Devstral 2 2512 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% कम है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00490 है।

Mistral: Devstral 2 2512 के बारे में

Mistral: Devstral 2 2512, Mistral AI का एक ओपन-सोर्स मॉडल है, जिसे 9 दिसंबर 2025 को जारी किया गया था। यह 123B-पैरामीटर वाला डेंस ट्रांसफॉर्मर है जिसे विशेष रूप से एजेंटिक कोडिंग के लिए बनाया गया है, यानी यह केवल एकल प्रॉम्प्ट का उत्तर देने के बजाय टूल-संचालित वर्कफ़्लो के भीतर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, और api14 पर मॉडल आईडी "mistralai/devstral-2512" है।

यह मॉडल टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 209715 टोकन के साथ, इसलिए यह एक ही अनुरोध में बड़े कोडबेस, लंबे लॉग या मल्टी-फ़ाइल डिफ़ रख सकता है और फिर भी पर्याप्त आउटपुट दे सकता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट इसी सेट का हिस्सा हैं, जो एजेंटिक कोडिंग के लिए मायने रखता है: मॉडल को फ़ंक्शन परिभाषाएँ दी जा सकती हैं, वह उनमें से चुन सकता है, और आपके द्वारा परिभाषित स्कीमा में प्रतिक्रियाएँ लौटा सकता है।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफ़ी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। फ़ाइलें पढ़ने, कमांड चलाने और किसी रिपॉज़िटरी पर पुनरावृत्ति करने वाले एजेंटिक कोडिंग सहायक सबसे स्पष्ट उपयुक्तता हैं, क्योंकि मॉडल उसी पैटर्न के लिए बनाया गया है और फ़ाइल इनपुट मोडालिटी आपको स्रोत सामग्री सीधे भेजने देती है। बड़ी फ़ाइलों में कोड समीक्षा और रीफ़ैक्टरिंग भी लंबे कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट भत्ते से संभव होती है। चूँकि tools और structured_outputs समर्थित हैं, आप इसे उन पाइपलाइनों में जोड़ सकते हैं जिन्हें नियतात्मक JSON चाहिए, जैसे दस्तावेज़ों से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालना या बहु-चरणीय ऑटोमेशन चलाना जहाँ हर चरण एक टाइप्ड परिणाम लौटाता है। परीक्षण के दौरान दोहराए जा सकने वाले रन चाहिए तो seed पैरामीटर मदद करता है।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत मॉडल की तरह काम करता है। अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, चैट कम्प्लीशन्स अनुरोध भेजें, और model फ़ील्ड को "mistralai/devstral-2512" पर सेट करें। ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर सामान्य OpenAI प्रारूप में अनुरोध बॉडी में भेजे जा सकते हैं, जिनमें फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice तथा प्रतिबंधित आउटपुट चाहिए तो response_format या structured_outputs शामिल हैं। यदि आपके पास पहले से OpenAI-संगत क्लाइंट है तो अलग SDK की आवश्यकता नहीं है।

ध्यान में रखने योग्य एक व्यावहारिक सीमा मोडालिटी है: इनपुट टेक्स्ट और फ़ाइल है, आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए इमेज या ऑडियो कार्य के लिए अलग मॉडल चाहिए होगा। कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है पर असीमित नहीं, और बहुत लंबे एजेंट सत्रों में फिर भी ट्रिमिंग या सारांशीकरण की आवश्यकता होती है। यदि आपका कार्य कोडिंग या टूल उपयोग के बजाय सामान्य बातचीत है, तो हल्का सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल बेहतर उपयुक्त हो सकता है।

Mistral: Devstral 2 2512 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/devstral-2512" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/devstral-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 2,09,715
इनपुट: text, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mistral: Devstral 2 2512: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Devstral 2 2512 API की कीमत कितनी है?: Mistral: Devstral 2 2512 की कीमत इनपुट $1.40 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Devstral 2 2512 की context window कितनी है?: Mistral: Devstral 2 2512 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,09,715 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Devstral 2 2512 क्या कर सकता है?: Mistral: Devstral 2 2512 text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Mistral: Devstral 2 2512 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/devstral-2512" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Devstral 2 2512 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Medium 3.1, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Mistral: Devstral 2 2512 कम्युनिटी

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