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Mistral: Mistral Medium 3.1
mistralai/mistral-medium-3.1Mistral: Mistral Medium 3.1 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Mistral: Mistral Medium 3.1 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% कम है।
- 1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00490 है।
Mistral: Mistral Medium 3.1 के बारे में
Mistral Medium 3.1, Mistral की एक एंटरप्राइज़-ग्रेड टेक्स्ट मॉडल है, जो Mistral Medium 3 का अपडेटेड वर्शन है। Mistral इसे एक हाई-परफ़ॉर्मेंस मॉडल के रूप में पेश करता है जो फ्रंटियर-लेवल क्षमताएँ देता है, और api14 इसे मॉडल आईडी mistralai/mistral-medium-3.1 के तहत उपलब्ध कराता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए यह ऑडियो या वीडियो के बजाय भाषा कार्य के लिए बनाया गया है, और प्रोवाइडर की रिलीज़ तारीख 13 अगस्त 2025 है।
इनपुट की ओर से मॉडल मल्टीमॉडल है: यह टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और टेक्स्ट लौटाता है। यह संयोजन उन डेवलपर्स के लिए मायने रखता है जिन्हें किसी दस्तावेज़, स्क्रीनशॉट या स्कैन किए गए पेज को अपने निर्देशों के साथ उसी रिक्वेस्ट में भेजना होता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 104,857 टोकन है, जो केवल छोटे जवाबों के बजाय लंबे जनरेट किए गए दस्तावेज़ों के लिए भी काफ़ी बड़ा है। नॉलेज कटऑफ़ 30 जून 2025 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात प्रॉम्प्ट से या टूल कॉल से आनी चाहिए। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools और tool_choice शामिल हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। फ़ाइल और इमेज इनपुट दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर, अनुबंध या रिपोर्ट समीक्षा, और PDF या स्लाइड्स से एक्सट्रैक्शन के लिए उपयुक्त हैं, जहाँ जवाब दिए गए मटीरियल पर आधारित होना चाहिए। लंबा कॉन्टेक्स्ट एक ही कॉल में कई लंबे दस्तावेज़ों को सारांशित करने या तुलना करने का समर्थन करता है। टूल कॉलिंग और structured outputs इसे एजेंट वर्कफ़्लो और ऐसी पाइपलाइनों के लिए उचित बनाते हैं जहाँ मॉडल को ऐसा JSON लौटाना होता है जिसे कोई दूसरी सेवा पार्स करती है। seed और penalty पैरामीटर आपको प्रॉम्प्ट ट्यून करते समय रिप्रोड्यूसिबिलिटी और रिपिटिशन पर कुछ नियंत्रण देते हैं।
api14 के ज़रिए आप इसे OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट पर कॉल करते हैं, अपने messages के साथ मॉडल आईडी mistralai/mistral-medium-3.1 पास करते हुए। चूँकि सतह OpenAI-संगत है, मौजूदा SDK और क्लाइंट बस बेस URL बदलने पर काम करते हैं, और आप ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर भेज सकते हैं: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools और tool_choice। इसका मतलब है कि टूल परिभाषाएँ और structured output स्कीमाएँ बाद में फ़्री टेक्स्ट से पार्स करने के बजाय रिक्वेस्ट में घोषित की जा सकती हैं।
ध्यान में रखने योग्य मुख्य सीमा इसका दायरा है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यह इमेज या ऑडियो जनरेशन के लिए मॉडल नहीं है, और इसका ज्ञान 30 जून 2025 पर स्थिर है, जिसका मतलब है कि हाल के तथ्य प्रॉम्प्ट में होने चाहिए या टूल के ज़रिए प्राप्त किए जाने चाहिए। अगर आपके वर्कलोड को ऐसी मोडैलिटी चाहिए जो यह मॉडल नहीं देता, या अगर आपको साधारण क्लासिफिकेशन के लिए छोटा और तेज़ विकल्प चाहिए, तो api14 पर कोई दूसरा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। अन्यथा यह टेक्स्ट और दस्तावेज़ कार्यों के लिए एक सीधा विकल्प है जिन्हें बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, इमेज और फ़ाइल इनपुट, और टूल कॉलिंग से लाभ मिलता है।
Mistral: Mistral Medium 3.1 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-medium-3.1" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-medium-3.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,31,072
- अधिकतम आउटपुट
- 1,04,857
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-06-30
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Mistral: Mistral Medium 3.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Mistral: Mistral Medium 3.1 API की कीमत कितनी है?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 की कीमत इनपुट $1.40 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Mistral: Mistral Medium 3.1 की context window कितनी है?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,04,857 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Mistral: Mistral Medium 3.1 क्या कर सकता है?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Mistral: Mistral Medium 3.1 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-medium-3.1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Mistral: Mistral Medium 3.1 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Devstral 2 2512, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Mistral: Mistral Medium 3.1 कम्युनिटी
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