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Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileTools131K7 मई 2025 को जोड़ा गया

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Mistral: Mistral Medium 3 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00490 है।

Mistral: Mistral Medium 3 के बारे में

Mistral Medium 3, Mistral का एक एंटरप्राइज़-ग्रेड लैंग्वेज मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 7 मई 2025 को रिलीज़ किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे एक उच्च-प्रदर्शन मॉडल के रूप में स्थान दिया गया है जो मजबूत रीज़निंग को मल्टीमॉडल इनपुट हैंडलिंग के साथ संतुलित करता है। यदि आप इसे किसी प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए आंक रहे हैं, तो मुख्य बात यह है कि Mistral ने इसे किसी एक संकीर्ण क्षेत्र के बजाय सामान्य टेक्स्ट जनरेशन और रीज़निंग कार्यों के लिए बनाया है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 104,857 टोकन है, इसलिए यह लंबे दस्तावेज़ों को संभाल सकता है और फिर भी पर्याप्त पूर्णताएँ लौटा सकता है। नॉलेज कटऑफ 31 मार्च 2025 है। मल्टीमॉडल इनपुट के साथ बड़ा कॉन्टेक्स्ट इसे ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त बनाता है जहाँ आपको एक ही अनुरोध में गद्य और दृश्य या फ़ाइल-आधारित सामग्री के मिश्रण पर रीज़निंग करनी होती है।

व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे उन क्षमताओं से निकलते हैं। आप इसे दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांशीकरण के लिए उपयोग कर सकते हैं, जिसमें PDF या अन्य फ़ाइलें शामिल हैं जिन्हें पढ़कर उन पर रीज़निंग करनी होती है। इमेज इनपुट इसे टेक्स्ट निर्देशों के साथ-साथ दृश्य सामग्री से जानकारी का वर्णन करने, व्याख्या करने या निकालने की सुविधा देता है। लंबा कॉन्टेक्स्ट कोडबेस समीक्षा, बहु-दस्तावेज़ तुलना और लंबी-फ़ॉर्म ड्राफ्टिंग का समर्थन करता है। इसका टूल और संरचित आउटपुट समर्थन इसे उन एजेंटों और पाइपलाइनों के लिए भी उम्मीदवार बनाता है जिन्हें मुक्त टेक्स्ट के बजाय विश्वसनीय मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।

आप मॉडल आईडी "mistralai/mistral-medium-3" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से Mistral Medium 3 को कॉल कर सकते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, OpenAI chat completions प्रारूप को लक्षित करने वाले मौजूदा क्लाइंट और SDK न्यूनतम बदलावों के साथ काम करते हैं। मॉडल frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करता है। यह संयोजन सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से नियतात्मक रन, स्टॉप अनुक्रम, JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट, और फ़ंक्शन या टूल कॉलिंग को कवर करता है।

एक सीमा ध्यान देने योग्य है, आउटपुट मोडालिटी: मॉडल केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह इमेज या ऑडियो उत्पन्न नहीं कर सकता। यदि आपका कार्य इमेज या ऑडियो जनरेशन पर, या टेक्स्ट और मल्टीमॉडल इनपुट रीज़निंग से बाहर की क्षमताओं पर निर्भर करता है, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट होगा। हालाँकि, टेक्स्ट जनरेशन, दस्तावेज़ रीज़निंग और टूल-संचालित वर्कफ़्लो के लिए, Mistral Medium 3 अपने कॉन्टेक्स्ट आकार, फ़ाइल और इमेज इनपुट, और पैरामीटर समर्थन को देखते हुए एक उचित उम्मीदवार है। प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।

Mistral: Mistral Medium 3 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-medium-3" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-medium-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 1,04,857
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-03-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Mistral: Mistral Medium 3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral: Mistral Medium 3 API की कीमत कितनी है?: Mistral: Mistral Medium 3 की कीमत इनपुट $1.40 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Mistral: Mistral Medium 3 की context window कितनी है?: Mistral: Mistral Medium 3 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,04,857 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Mistral: Mistral Medium 3 क्या कर सकता है?: Mistral: Mistral Medium 3 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Mistral: Mistral Medium 3 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-medium-3" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Mistral: Mistral Medium 3 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Devstral 2 2512, Mistral: Mistral Medium 3.1, AionLabs: Aion-2.0। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Mistral: Mistral Medium 3 कम्युनिटी

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