api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम Anthropic: Claude Opus 5

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Anthropic: Claude Opus 5 ($17.50 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Opus 5
प्रोवाइडरAionLabsAnthropic
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$17.50 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$87.50 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन$1.75 / 1M टोकन
कैश राइट-$21.88 / 1M टोकन
वेब सर्च-$35.00 / 1K सर्च
संदर्भ विंडो1,31,07210,00,000
अधिकतम आउटपुट32,7681,28,000
इनपुटtexttext, image, file
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202624 जुल॰ 2026

मुख्य अंतर

  • AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 84% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 94% सस्ता है।
  • Anthropic: Claude Opus 5 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
  • सिर्फ Anthropic: Claude Opus 5 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Anthropic: Claude Opus 5 के साथ $0.06 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 23 फरवरी 2026 को जारी किया गया था। Anthropic: Claude Opus 5, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 24 जुलाई 2026 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से चैट मॉडल के रूप में परोसा जाता है, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेते हैं और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं। इनके बीच मुख्य संरचनात्मक अंतर पैमाना और दायरा है: Aion-2.0 छोटा, अधिक केंद्रित विकल्प है, जबकि Claude Opus 5 बड़ा वाला है जिसकी इनपुट सतह व्यापक है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट लंबाई का है। Aion-2.0, 131,072 टोकन का समर्थन करता है, जबकि Claude Opus 5, 1,000,000 टोकन का समर्थन करता है, इसलिए जब किसी एक अनुरोध को बहुत बड़ी मात्रा में टेक्स्ट ले जाना हो तो Claude Opus 5 चुनना चाहिए। मोडैलिटीज़ भी भिन्न हैं। Aion-2.0 केवल टेक्स्ट लेता है, जबकि Claude Opus 5 इमेज और फाइलें भी स्वीकार करता है, जो मायने रखता है यदि आपकी पाइपलाइन को प्रॉम्प्ट के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किया गया पेज या संलग्न दस्तावेज़ भेजना हो। पैरामीटर पर, Claude Opus 5 कुछ अतिरिक्त चीज़ें उजागर करता है जो Aion-2.0 नहीं करता, विशेष रूप से structured outputs, reasoning effort, verbosity और stop sequences। दोनों tools, tool choice, reasoning, response format और सामान्य सैंपलिंग नियंत्रणों का समर्थन करते हैं, इसलिए function calling और JSON-शैली की प्रतिक्रियाएँ दोनों ओर उपलब्ध हैं। कीमत पर, Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट टोकन दोनों के लिए दोनों में से सस्ता है, इसलिए यह प्रति कॉल कम लागत वाला विकल्प है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, यह कीमत का अंतर आमतौर पर फैसला कर देता है। यदि आप सामान्य आकार के दस्तावेज़ों पर उच्च मात्रा में classification, extraction, summarisation या agent loops चला रहे हैं, तो Aion-2.0 आपको कम लागत पर वही बुनियादी टूलिंग सतह देता है, और इसकी 131,072 टोकन विंडो अधिकांश प्रॉम्प्ट के लिए उदार है। Claude Opus 5 तब चुनें जब कार्य को वास्तव में वह चाहिए जो यह विशिष्ट रूप से प्रदान करता है: ऐसे इनपुट जिनमें इमेज या फाइलें शामिल हों, ऐसे कॉन्टेक्स्ट जो सैकड़ों हज़ार टोकन तक पहुँचें, या structured outputs जहाँ आप चाहते हैं कि प्रदाता एक स्कीमा लागू करे बजाय इसके कि आप स्वयं मुक्त टेक्स्ट पार्स करें। reasoning effort और verbosity नियंत्रण तब भी उपयोगी होते हैं जब आप प्रॉम्प्ट बदले बिना यह ट्यून करना चाहते हैं कि मॉडल प्रति अनुरोध कितना काम करता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI chat completions प्रारूप बोलता है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपने messages array, tools और सैंपलिंग पैरामीटर सामान्य रूप से भेजें, और model फ़ील्ड को या तो "aion-labs/aion-2.0" या "anthropic/claude-opus-5" पर सेट करें। इनके बीच स्विच करना उस स्ट्रिंग में एक पंक्ति का बदलाव है। ध्यान रखें कि कुछ पैरामीटर नाम दोनों में समान नहीं हैं: Claude Opus 5, max_tokens के साथ max_completion_tokens भी सूचीबद्ध करता है, और reasoning_effort, verbosity और stop जोड़ता है, इसलिए यदि आप उन पर निर्भर हैं, तो जाँचें कि आपका अनुरोध बॉडी वही स्वीकार करता है जो लक्ष्य मॉडल स्वीकार करता है। बाकी सब कुछ, जिसमें tools, tool_choice और response_format शामिल हैं, साझा है।

एक मामला ऐसा है जहाँ Aion-2.0 बेहतर चुनाव बना रहता है, भले ही आपके पास बड़े मॉडल के लिए बजट हो: जब आपका कार्य केवल टेक्स्ट हो, 131,072 टोकन के भीतर आराम से फिट हो, और आप बड़ी संख्या में कॉलों में लागत का अनुकूलन कर रहे हों। उस स्थिति में Claude Opus 5 का अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट और इमेज तथा फाइल इनपुट आपके लिए कुछ नहीं खरीदते, और आप उन क्षमताओं के लिए प्रति टोकन अधिक भुगतान कर रहे होंगे जिनका आपका अनुरोध कभी उपयोग नहीं करता।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "anthropic/claude-opus-5" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →Anthropic: Claude Opus 5 विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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