हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

AionLabs: Aion-2.0 बनाम Anthropic: Claude Opus 5.5

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Anthropic: Claude Opus 5.5 ($14.00 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Opus 5.5
प्रोवाइडरAionLabsAnthropic
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$14.00 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$70.00 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन$0.70 / 1M टोकन
कैश राइट-$17.50 / 1M टोकन
वेब सर्च-$35.00 / 1K सर्च
संदर्भ विंडो1,31,07210,00,000
अधिकतम आउटपुट32,7681,28,000
इनपुटtexttext, image, file
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202622 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

  • AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 80% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 92% सस्ता है।
  • Anthropic: Claude Opus 5.5 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
  • सिर्फ Anthropic: Claude Opus 5.5 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Anthropic: Claude Opus 5.5 के साथ $0.05 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। Anthropic: Claude Opus 5.5, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-09-22 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट श्रेणी में चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करते हैं तथा आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं। मुख्य संरचनात्मक अंतर यह है कि Aion-2.0 एक छोटी, एकल प्रदाता श्रृंखला से आता है, जबकि Claude Opus 5.5 Anthropic के Opus परिवार का हिस्सा है।

दोनों में सबसे अधिक अंतर कॉन्टेक्स्ट और मोडैलिटी में है। Aion-2.0 की कॉन्टेक्स्ट विंडो 131072 टोकन है और यह केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है। Claude Opus 5.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1000000 टोकन है और यह टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है। इसलिए जब आपको कोई लंबा दस्तावेज़, कोई बड़ा कोडबेस, या टेक्स्ट और इमेज या फ़ाइलों का मिश्रण देना हो, तो Claude Opus 5.5 ही चुनना चाहिए। Aion-2.0 केवल टेक्स्ट है, इसलिए इमेज या अपलोड की गई फ़ाइल से जुड़ा कोई भी काम इसके दायरे से बाहर है। संरचित आउटपुट पर, Claude Opus 5.5 दोनों में से अधिक मजबूत है, क्योंकि यह अपने समर्थित पैरामीटर में structured_outputs को सूचीबद्ध करता है। दोनों रीज़निंग और टूल्स का समर्थन करते हैं, इसलिए उस मामले में किसी को भी विशेष बढ़त नहीं है। कीमत पर, Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए सस्ता विकल्प है, इसलिए कॉल के दोनों ओर प्रति टोकन इसकी लागत कम है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, चुनाव आमतौर पर इस पर निर्भर करता है कि आप क्या भेज रहे हैं। यदि आपका कार्य सादा टेक्स्ट है, 131072 टोकन के भीतर फ़िट होता है, और आप खर्च कम रखना चाहते हैं, तो Aion-2.0 स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है। यह अधिकांश चैट, सारांशीकरण, निष्कर्षण और छोटे से मध्यम इनपुट पर टूल कॉलिंग को कवर करता है। यदि आपके कार्य को बहुत लंबे कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता है, या किसी इमेज या फ़ाइल को पढ़ना है, या संरचित आउटपुट चाहिए, तो Claude Opus 5.5 ही वह है जो यह काम कर सकता है, और अधिक कीमत उस क्षमता की लागत है। एक उचित तरीका यह है कि सरल टेक्स्ट ट्रैफ़िक को Aion-2.0 पर भेजें और Claude Opus 5.5 को उन अनुरोधों के लिए आरक्षित रखें जिन्हें वास्तव में बड़ी विंडो या अतिरिक्त इनपुट प्रकारों की आवश्यकता होती है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपने संदेशों के साथ चैट कम्प्लीशन्स अनुरोध भेजें, और model फ़ील्ड को उस id पर सेट करें जिसे आप चाहते हैं। AionLabs का उपयोग करने के लिए, model को "aion-labs/aion-2.0" पर सेट करें। Anthropic का उपयोग करने के लिए, model को "anthropic/claude-opus-5.5" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है। आप जो पैरामीटर पहले से पास करते हैं, जैसे temperature, top_p, max_tokens, tools और tool_choice, दोनों मॉडल स्वीकार करते हैं, इसलिए एक के लिए लिखा गया अनुरोध आमतौर पर बिना संपादन के दूसरे पर चलेगा। यदि आप ऐसे पैरामीटर पर निर्भर हैं जो केवल एक पक्ष सूचीबद्ध करता है, जैसे Claude Opus 5.5 पर structured_outputs या reasoning_effort, तो उन कॉल को उसी मॉडल पर पिन रखें।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहां अधिक महंगा मॉडल केवल टेक्स्ट काम के लिए भी बेहतर विकल्प है। यदि कोई एकल प्रॉम्प्ट या बातचीत 131072 टोकन से आगे बढ़ जाती है, तो Aion-2.0 उसे नहीं रख सकता, और Claude Opus 5.5 रख सकता है। यही तब भी लागू होता है जब आपको structured outputs को किसी वर्कअराउंड के बजाय प्रथम श्रेणी की सुविधा के रूप में चाहिए। उन स्थितियों में सस्ता मॉडल बचत नहीं है, यह एक विफल अनुरोध है, इसलिए Claude Opus 5.5 चुनें और अधिक दर स्वीकार करें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "anthropic/claude-opus-5.5" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

और तुलनाएं