api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम ByteDance Seed: Seed 1.6

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और ByteDance Seed: Seed 1.6 ($0.88 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed 1.6
प्रोवाइडरAionLabsByteDance Seed
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$0.88 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$7.00 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन-
संदर्भ विंडो1,31,0722,62,144
अधिकतम आउटपुट32,76832,768
इनपुटtextimage, text, video
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202623 दिस॰ 2025

मुख्य अंतर

  • ByteDance Seed: Seed 1.6 इनपुट tokens पर 69% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 20% सस्ता है।
  • ByteDance Seed: Seed 1.6 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
  • सिर्फ ByteDance Seed: Seed 1.6 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और ByteDance Seed: Seed 1.6 के साथ $0.00438 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। ByteDance Seed: Seed 1.6, ByteDance Seed का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-12-23 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से text श्रेणी के अंतर्गत परोसा जाता है, और दोनों एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करते हैं और टेक्स्ट लौटाते हैं। यह साझा स्वरूप मायने रखता है, क्योंकि इसका मतलब है कि इनके बीच चुनाव इस बात का नहीं है कि वे काम कर सकते हैं या नहीं, बल्कि इस बात का है कि आपके मन में जो विशिष्ट काम है, उसके लिए कौन सा फिट बैठता है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट मोडालिटी में है। Seed 1.6 का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, 262144 टोकन बनाम Aion-2.0 के 131072, इसलिए यह एक ही कॉल में लगभग दोगुनी सामग्री रख सकता है। Seed 1.6 टेक्स्ट के साथ इमेज और वीडियो इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Aion-2.0 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। संरचित आउटपुट पर, Seed 1.6 ही है जो इसे सपोर्ट करता है; Aion-2.0 अपने पैरामीटर में structured_outputs को सूचीबद्ध नहीं करता। दोनों रीज़निंग कंट्रोल और टूल कॉलिंग प्रदान करते हैं, इसलिए वहाँ किसी का भी बढ़त नहीं है। कीमत पर, दोनों एक समान नहीं हैं: इनपुट पर Seed 1.6 सस्ता विकल्प है, जबकि आउटपुट पर Aion-2.0 सस्ता विकल्प है। इस पेज पर लाइव प्राइस टेबल वास्तविक संख्याएँ दिखाती है, इसलिए उच्च वॉल्यूम वर्कलोड के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले इसे देख लें।

रोज़मर्रा के काम के लिए, यह संयोजन काफी व्यावहारिक दिशा की ओर इशारा करता है। यदि आपका काम टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है, और आपके टोकन खर्च में आउटपुट पक्ष का दबदबा है, तो Aion-2.0 पर विचार करने योग्य है क्योंकि इसकी आउटपुट कीमत दोनों में से कम है। यदि आपको स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पेज, वीडियो फ्रेम या कोई अन्य गैर-टेक्स्ट सामग्री डालनी है, तो Seed 1.6 इस जोड़ी में से अकेला है जो इसे ले सकता है। यही बात तब भी लागू होती है जब आपको स्कीमा-नियंत्रित प्रतिक्रिया चाहिए, क्योंकि संरचित आउटपुट केवल Seed 1.6 पर उपलब्ध हैं। और यदि आप लंबे दस्तावेज़ों, बड़े कोडबेस या विस्तारित बातचीत इतिहास के साथ काम कर रहे हैं जिन्हें अन्यथा चंकिंग की आवश्यकता होगी, तो Seed 1.6 पर बड़ा कॉन्टेक्स्ट आपको उस प्लंबिंग में से कुछ छोड़ने देता है।

किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही ऑपरेशन है। api14 एक OpenAI संगत API प्रदान करता है, इसलिए आप अपने मौजूदा क्लाइंट को गेटवे की ओर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध chat completions एंडपॉइंट पर भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। Aion-2.0 के लिए "aion-labs/aion-2.0" और Seed 1.6 के लिए "bytedance-seed/seed-1.6" का उपयोग करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है: आपके messages, आपका temperature, आपका max_tokens, आपके tools। दोनों के बीच स्विच करना model आईडी में एक पंक्ति का बदलाव है, जो तुलना पेज से अनुमान लगाने के बजाय अपने स्वयं के ट्रैफ़िक के विरुद्ध दोनों को बेंचमार्क करना सस्ता बनाता है।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ दूसरा मॉडल जीतता है। यदि आप भारी आउटपुट वाला शुद्ध टेक्स्ट काम कर रहे हैं, तो लागत पर Aion-2.0 बेहतर विकल्प है, और इसका 131072 टोकन कॉन्टेक्स्ट अधिकांश एकल दस्तावेज़ या एकल सत्र कार्यों के लिए उदार है। इसके विपरीत, यदि आपका इनपुट केवल टेक्स्ट है लेकिन आपको संरचित आउटपुट चाहिए, तो Seed 1.6 को कॉल करना है, क्योंकि वह पैरामीटर Aion-2.0 पर उपलब्ध नहीं है। कोई भी मॉडल सख्ती से बेहतर नहीं है; निर्णायक कारक यह हैं कि आपको इमेज या वीडियो इनपुट चाहिए या नहीं, आपको संरचित आउटपुट चाहिए या नहीं, आपको कितना कॉन्टेक्स्ट चाहिए, और आपके वर्कलोड के लिए टोकन बिल का कौन सा पक्ष बड़ा है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "bytedance-seed/seed-1.6" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →ByteDance Seed: Seed 1.6 विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-1.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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