api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash ($0.26 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash
प्रोवाइडरAionLabsByteDance Seed
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$0.26 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$1.05 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन-
संदर्भ विंडो1,31,0722,62,144
अधिकतम आउटपुट32,76832,768
इनपुटtextimage, text, video
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202623 दिस॰ 2025

मुख्य अंतर

  • ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash इनपुट tokens पर 91% सस्ता है।
  • ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash आउटपुट tokens पर 81% सस्ता है।
  • ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
  • सिर्फ ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash के साथ $0.000788 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash, ByteDance Seed का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-12-23 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, और दोनों इनपुट और आउटपुट मोडलिटी के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करते हैं और लौटाते हैं। इनके बीच मुख्य संरचनात्मक अंतर यह है कि Aion-2.0 एक शुद्ध टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट मॉडल है, जबकि Seed 1.6 Flash इनपुट के रूप में इमेज, टेक्स्ट और वीडियो स्वीकार करता है।

दोनों मॉडल सबसे स्पष्ट रूप से कॉन्टेक्स्ट विंडो और मोडलिटी में भिन्न हैं। Seed 1.6 Flash की कॉन्टेक्स्ट लंबाई 262144 टोकन है, जो Aion-2.0 द्वारा प्रदान किए गए 131072 टोकन से दोगुनी है, इसलिए यह एक ही कॉल में लगभग दोगुनी सामग्री रख सकता है। Seed 1.6 Flash ही दोनों में से एकमात्र है जो इमेज और वीडियो इनपुट लेता है, जो इसे तब स्वाभाविक विकल्प बनाता है जब आपके प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट के साथ स्क्रीनशॉट, आरेख या वीडियो क्लिप शामिल हो। पैरामीटर पक्ष पर, दोनों रीज़निंग नियंत्रण (include_reasoning, reasoning), टूल उपयोग (tools, tool_choice), response_format, temperature, top_p और max_tokens प्रदान करते हैं। Seed 1.6 Flash frequency_penalty, stop और structured_outputs जोड़ता है, और यह दोनों में से एकमात्र है जिसमें स्ट्रक्चर्ड आउटपुट समर्थन है। उपलब्ध जानकारी के आधार पर टूल कॉलिंग या रीज़निंग पर कोई भी मॉडल दूसरे से अर्थपूर्ण रूप से भिन्न नहीं है।

व्यावहारिक चयन के लिए, इनपुट प्रकार से शुरू करें। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट है और 131072 टोकन के भीतर फिट बैठता है, तो Aion-2.0 एक उचित डिफ़ॉल्ट है, और यह वह मॉडल है जिसे आप तब चुनेंगे जब आप अतिरिक्त पैरामीटर के बिना सीधा टेक्स्ट जनरेशन या रीज़निंग कॉल चाहते हैं। यदि आपके कार्य में इमेज या वीडियो शामिल हैं, या यदि आपका प्रॉम्प्ट और प्राप्त कॉन्टेक्स्ट 131072 टोकन से अधिक होने की संभावना है, तो Seed 1.6 Flash इसकी बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और मल्टीमॉडल इनपुट के कारण बेहतर फिट है। यदि आपको स्ट्रक्चर्ड आउटपुट चाहिए, तो Seed 1.6 Flash दोनों में से एकमात्र विकल्प है जो उनका समर्थन करता है, इसलिए स्कीमा-प्रतिबंधित जनरेशन वहीं जानी चाहिए। Seed 1.6 Flash इनपुट और आउटपुट दोनों पर सस्ता मॉडल भी है, इसलिए जब कोई कार्य दोनों मॉडलों में फिट बैठता है, तो लागत Seed 1.6 Flash के पक्ष में होती है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि गेटवे एक OpenAI-संगत API प्रदान करता है। आप अपने क्लाइंट को उसी बेस URL पर इंगित करते हैं और उसी अनुरोध आकार का उपयोग करते हैं, फिर model फ़ील्ड को "aion-labs/aion-2.0" या "bytedance-seed/seed-1.6-flash" पर सेट करते हैं। अनुरोध में बाकी सब कुछ, जैसे messages, temperature, max_tokens और tools, जहां है वहीं रहता है। इसलिए दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का परिवर्तन है, जो इनपुट प्रकार या आपके द्वारा भेजे जा रहे कॉन्टेक्स्ट के आकार के आधार पर किसी अनुरोध को एक मॉडल या दूसरे पर रूट करना आसान बनाता है।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहां Aion-2.0 बेहतर विकल्प है। यदि आपका वर्कलोड विशुद्ध रूप से टेक्स्ट है, 131072 टोकन के भीतर फिट बैठता है, और आपको स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, frequency_penalty या stop अनुक्रमों की आवश्यकता नहीं है, तो Aion-2.0 समान मुख्य क्षमताएं (रीज़निंग नियंत्रण, tools, response_format, temperature, top_p, max_tokens) प्रदान करता है, बिना उस मल्टीमॉडल सतह के जिसका आप उपयोग नहीं करेंगे। उस स्थिति में चयन इस बात पर निर्भर करता है कि आप वर्तमान टेक्स्ट कार्य के लिए किस मॉडल को पसंद करते हैं, क्योंकि दोनों एक ही API और एक ही अनुरोध प्रारूप के माध्यम से कॉल करने योग्य हैं।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "bytedance-seed/seed-1.6-flash" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-1.6-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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