api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ($0.88 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
प्रोवाइडरAionLabsGoogle
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$0.88 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$5.25 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन$0.09 / 1M टोकन
कैश राइट-$0.29 / 1M टोकन
रीज़निंग-$5.25 / 1M टोकन
ऑडियो इनपुट-$1.75 / 1M टोकन
इमेज-$0.000001 / इमेज
वेब सर्च-$49.00 / 1K सर्च
संदर्भ विंडो1,31,07210,48,576
अधिकतम आउटपुट32,76865,536
इनपुटtexttext, image, video, file, audio
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 20263 मार्च 2026

मुख्य अंतर

  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview इनपुट tokens पर 69% सस्ता है।
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview आउटपुट tokens पर 6% सस्ता है।
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 8.0× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
  • सिर्फ Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview के साथ $0.00350 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 23 फरवरी, 2026 को जारी किया गया था। Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 3 मार्च, 2026 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट श्रेणी में चैट मॉडल के रूप में परोसा जाता है, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करते हैं और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं। इनके बीच मुख्य संरचनात्मक अंतर दायरा है: Aion-2.0 एक ही प्रदाता का सामान्य प्रयोजन टेक्स्ट मॉडल है, जबकि Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google की Gemini श्रृंखला का एक हल्का संस्करण है।

दोनों मॉडल संदर्भ और इनपुट handling पर सबसे स्पष्ट रूप से भिन्न होते हैं। Aion-2.0 की संदर्भ विंडो 131,072 टोकन है और यह केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। Gemini 3.1 Flash Lite Preview की संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है, जो आठ गुना बड़ी है, और यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, फ़ाइल और ऑडियो स्वीकार करता है। यदि आपके प्रॉम्प्ट में स्क्रीनशॉट, रिकॉर्ड की गई कॉल, PDF या ऑडियो क्लिप शामिल है, तो Aion-2.0 इसे बिल्कुल नहीं ले सकता, जबकि Gemini 3.1 Flash Lite Preview ले सकता है। पैरामीटर पर, दोनों include_reasoning, reasoning, max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करते हैं। Gemini 3.1 Flash Lite Preview अतिरिक्त रूप से reasoning_effort, seed और structured_outputs का समर्थन करता है, इसलिए यह दोनों में से एकमात्र है जिसमें स्पष्ट structured output समर्थन और deterministic seeding है। किसी भी मॉडल को tool use या reasoning पर अद्वितीय लाभ वाला सूचीबद्ध नहीं किया गया है, इसलिए उन्हें लगभग तुलनीय मानें।

व्यावहारिक चयन के लिए, इनपुट प्रकार से शुरू करें। यदि आपका कार्य शुद्ध टेक्स्ट है और 131,072 टोकन के भीतर आराम से फिट बैठता है, तो Aion-2.0 एक उचित डिफ़ॉल्ट है और इसके बारे में सोचने के लिए सरल सतह है। यदि आपके कार्य में लंबे दस्तावेज़, कई घंटों की ट्रांसक्रिप्ट, इमेज या वीडियो फ्रेम, या ऑडियो शामिल हैं, तो Gemini 3.1 Flash Lite Preview दोनों में से एकमात्र विकल्प है। यही बात तब भी लागू होती है जब आपको structured outputs या प्रतिलिपि योग्य सैंपलिंग के लिए seed की आवश्यकता हो। कीमत पर, Gemini 3.1 Flash Lite Preview इनपुट और आउटपुट दोनों पर दोनों में से सस्ता है, इसलिए उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट कार्यभार के लिए जहां बड़े संदर्भ की आवश्यकता नहीं है, लागत अभी भी इसके पक्ष में है। Aion-2.0 तब एक समझदार विकल्प बना रहता है जब आप एक अलग प्रदाता से केवल टेक्स्ट मॉडल चाहते हैं, या जब आप प्रदाताओं के बीच आउटपुट की तुलना कर रहे हैं और उसी प्रॉम्प्ट पर दूसरी राय चाहते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप उसी एंडपॉइंट पर उसी रिक्वेस्ट बॉडी आकार के साथ चैट completions रिक्वेस्ट भेजते हैं, और केवल एक चीज़ बदलती है, model फ़ील्ड। इसे "aion-labs/aion-2.0" पर सेट करें ताकि Aion-2.0 पर रूट हो, या "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" पर सेट करें ताकि Gemini 3.1 Flash Lite Preview पर रूट हो। आपका messages array, temperature, max_tokens, tools और response_format अपरिवर्तित रहते हैं, इस चेतावनी के साथ कि किसी मॉडल की समर्थित सूची के बाहर के पैरामीटर उस मॉडल के लिए हटा दिए जाने चाहिए। यह A/B परीक्षण को सरल बनाता है: एक क्लाइंट रखें, model id बदलें, और प्रतिक्रियाओं की तुलना करें।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहां Aion-2.0 बेहतर विकल्प है, भले ही Gemini 3.1 Flash Lite Preview सस्ता और बड़ा है। यदि आप विशेष रूप से अपनी पाइपलाइन में गैर Google मॉडल चाहते हैं, विक्रेता विविधता के लिए या क्योंकि आपका मूल्यांकन सेट AionLabs आउटपुट पर ट्यून किया गया था, तो Aion-2.0 सही विकल्प है। यह तब भी साफ़ विकल्प है जब आप Gemini द्वारा उजागर किए गए अतिरिक्त पैरामीटर से बचना चाहते हैं, क्योंकि छोटा समर्थित पैरामीटर सेट का मतलब है कि किसी रिक्वेस्ट के चुपचाप समायोजित होने के कम तरीके। छोटे संदर्भ बजट के भीतर सादे टेक्स्ट जनरेशन के लिए, कोई भी मॉडल काम करेगा, और निर्णायक कारक आमतौर पर क्षमता के बजाय प्रदाता प्राथमिकता होती है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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