Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 बनाम Mistral: Mistral Embed 2312
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 ($2.80 / 1M टोकन (≈ ₹263.59)) और Mistral: Mistral Embed 2312 ($0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 | Mistral: Mistral Embed 2312 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Amazon | Mistral |
| इनपुट | $2.80 / 1M टोकन (≈ ₹263.59) | $0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95) |
| इमेज | $0.000210 / इमेज (≈ ₹0.0198) | - |
| संदर्भ विंडो | 128 | 8,192 |
| अधिकतम आउटपुट | 115 | 6,553 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | embeddings | embeddings |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 26 अक्टू॰ 2026 | 31 अक्टू॰ 2025 |
मुख्य अंतर
- Mistral: Mistral Embed 2312 इनपुट tokens पर 88% सस्ता है।
- Mistral: Mistral Embed 2312 64.0× ज़्यादा context पढ़ता है (8,192 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "amazon/titan-embed-image-v1" से "mistralai/mistral-embed-2312" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mistralai/mistral-embed-2312",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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