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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text बनाम Google: Gemini Embedding 001

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Amazon: Titan Embeddings G1 - Text ($0.35 / 1M टोकन (≈ ₹33.09)) और Google: Gemini Embedding 001 ($0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Amazon: Titan Embeddings G1 - Text	Google: Gemini Embedding 001
प्रोवाइडर	Amazon	Google
इनपुट	$0.35 / 1M टोकन (≈ ₹33.09)	$0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)
संदर्भ विंडो	8,192	20,000
अधिकतम आउटपुट	7,372	18,000
इनपुट	text	text
आउटपुट	embeddings	embeddings
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	26 अक्टू॰ 2026	31 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text इनपुट tokens पर 33% सस्ता है।
Google: Gemini Embedding 001 2.4× ज़्यादा context पढ़ता है (20,000 tokens)।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "amazon/titan-embed-text-v1" से "google/gemini-embedding-001" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text विवरण और प्लेग्राउंड →Google: Gemini Embedding 001 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "google/gemini-embedding-001",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text बनाम Google: Gemini Embedding 001

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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