हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Amazon: Titan Text Embeddings V2 बनाम Qwen: Qwen3 Embedding 4B

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Amazon: Titan Text Embeddings V2 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)) और Qwen: Qwen3 Embedding 4B ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	Qwen: Qwen3 Embedding 4B
प्रोवाइडर	Amazon	Qwen
इनपुट	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)
संदर्भ विंडो	8,192	32,768
अधिकतम आउटपुट	7,372	29,491
इनपुट	text	text
आउटपुट	embeddings	embeddings
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	26 अक्टू॰ 2026	28 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
Qwen: Qwen3 Embedding 4B 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (32,768 tokens)।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "amazon/titan-embed-text-v2" से "qwen/qwen3-embedding-4b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Amazon: Titan Text Embeddings V2 विवरण और प्लेग्राउंड →Qwen: Qwen3 Embedding 4B विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Text Embeddings V2 बनाम Qwen: Qwen3 Embedding 4B

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

एक string से बदलें

और तुलनाएं