Cohere: Embed 5 Fast बनाम OpenAI: Text Embedding 3 Large
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cohere: Embed 5 Fast ($0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.47)) और OpenAI: Text Embedding 3 Large ($0.45 / 1M टोकन (≈ ₹43.01)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Cohere: Embed 5 Fast | OpenAI: Text Embedding 3 Large | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Cohere | OpenAI |
| इनपुट | $0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.47) | $0.45 / 1M टोकन (≈ ₹43.01) |
| इमेज इनपुट | $1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35) | - |
| संदर्भ विंडो | 1,28,000 | 8,192 |
| अधिकतम आउटपुट | 1,15,200 | 7,372 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | embeddings | embeddings |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 3 नव॰ 2026 | 30 अक्टू॰ 2025 |
मुख्य अंतर
- Cohere: Embed 5 Fast इनपुट tokens पर 38% सस्ता है।
- Cohere: Embed 5 Fast 15.6× ज़्यादा context पढ़ता है (1,28,000 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cohere/embed-5-fast" से "openai/text-embedding-3-large" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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