हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Cohere: Embed 5 Pro बनाम Mistral: Codestral Embed 2505

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cohere: Embed 5 Pro ($0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71)) और Mistral: Codestral Embed 2505 ($0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Cohere: Embed 5 Pro	Mistral: Codestral Embed 2505
प्रोवाइडर	Cohere	Mistral
इनपुट	$0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71)	$0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)
इमेज इनपुट	$1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35)	-
संदर्भ विंडो	1,28,000	8,192
अधिकतम आउटपुट	1,15,200	6,553
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	embeddings	embeddings
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	3 नव॰ 2026	30 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

Cohere: Embed 5 Pro इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
Cohere: Embed 5 Pro 15.6× ज़्यादा context पढ़ता है (1,28,000 tokens)।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cohere/embed-5-pro" से "mistralai/codestral-embed-2505" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Cohere: Embed 5 Pro विवरण और प्लेग्राउंड →Mistral: Codestral Embed 2505 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mistralai/codestral-embed-2505",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Cohere: Embed 5 Pro बनाम Mistral: Codestral Embed 2505

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

एक string से बदलें

और तुलनाएं