Cohere: Embed 5 Pro बनाम Perplexity: Embed V1 4B
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cohere: Embed 5 Pro ($0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71)) और Perplexity: Embed V1 4B ($0.11 / 1M टोकन (≈ ₹9.93)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Cohere: Embed 5 Pro | Perplexity: Embed V1 4B | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Cohere | Perplexity |
| इनपुट | $0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71) | $0.11 / 1M टोकन (≈ ₹9.93) |
| इमेज इनपुट | $1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35) | - |
| संदर्भ विंडो | 1,28,000 | 32,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 1,15,200 | 28,800 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | embeddings | embeddings |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 3 नव॰ 2026 | 16 मार्च 2026 |
मुख्य अंतर
- Perplexity: Embed V1 4B इनपुट tokens पर 75% सस्ता है।
- Cohere: Embed 5 Pro 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (1,28,000 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cohere/embed-5-pro" से "perplexity/pplx-embed-v1-4b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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