Elorian: Glimpse बनाम Tencent: Hy4 preview
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Elorian: Glimpse ($2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53)) और Tencent: Hy4 preview ($2.92 / 1M टोकन (≈ ₹275.95)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Elorian | Tencent |
| इनपुट | $2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53) | $2.92 / 1M टोकन (≈ ₹275.95) |
| आउटपुट | $10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64) | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.53) |
| कैश रीड | $0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85) | $0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90) |
| संदर्भ विंडो | 2,62,144 | 10,48,576 |
| अधिकतम आउटपुट | 2,56,000 | 64,000 |
| इनपुट | text, image, video | text |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 17 अक्टू॰ 2026 | 28 अग॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Elorian: Glimpse इनपुट tokens पर 28% सस्ता है।
- Tencent: Hy4 preview आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
- Tencent: Hy4 preview 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Elorian: Glimpse के साथ $0.00735 और Tencent: Hy4 preview के साथ $0.00730 है।
विस्तार से
Elorian: Glimpse, Elorian की एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-10-17 को जारी किया गया था। Tencent: Hy4 preview, Tencent की एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-08-28 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट आउटपुट वाले चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, इसलिए किसी भी अनुरोध का मूल स्वरूप समान रहता है।
सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट मोडालिटी में है। Hy4 preview केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है, लेकिन इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1048576 टोकन है, जो Glimpse के 262144 टोकन से चार गुना अधिक है। Glimpse इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, इसलिए यह दोनों में से केवल वही है जो स्क्रीनशॉट, डायग्राम या क्लिप को सीधे देख सकता है। पैरामीटर पर दोनों काफी हद तक समान हैं: दोनों tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias और stop का समर्थन करते हैं। Hy4 preview में max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort और seed अतिरिक्त हैं। Glimpse उसी भूमिका में max_tokens जोड़ता है और इसके अलावा कुछ विशेष नहीं। किसी एक में ऐसी कोई क्षमता नहीं है जो दूसरे में पूरी तरह अनुपस्थित हो, इसलिए निर्णय कॉन्टेक्स्ट आकार, मीडिया इनपुट और कीमत पर निर्भर करता है।
अधिकांश रोजमर्रा के काम के लिए, आपके पास मौजूद इनपुट के आधार पर चुनें। यदि आपका कार्य पूरी तरह टेक्स्ट आधारित है और प्रॉम्प्ट बहुत बड़ा है, जैसे लंबा कोडबेस, दस्तावेजों का ढेर या लंबा संवाद इतिहास, तो Hy4 preview स्वाभाविक विकल्प है क्योंकि इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो दोनों में बड़ा है। यदि आपके कार्य में इमेज या वीडियो शामिल है, तो Glimpse ही एकमात्र विकल्प है, क्योंकि Hy4 preview केवल टेक्स्ट लेता है। सामान्य आकार के टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के लिए, दोनों व्यवहार्य हैं, और tool तथा structured output समर्थन में समानता का मतलब है कि आप अपने tool schemas या JSON response format को फिर से लिखे बिना दोनों के बीच बदल सकते हैं। कीमत पर, इनपुट के लिए Glimpse दोनों में सस्ता है, जबकि आउटपुट के लिए Hy4 preview दोनों में सस्ता है, इसलिए कुल मिलाकर सस्ता मॉडल आपके इनपुट से आउटपुट अनुपात पर निर्भर करता है। वर्तमान आंकड़ों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 base URL पर इंगित करें, अपनी key भेजें, और model फ़ील्ड सेट करें। Glimpse का उपयोग करने के लिए, model id को "elorian/glimpse" पर सेट करें। Hy4 preview का उपयोग करने के लिए, इसे "tencent/hy4-preview" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है: messages, temperature, tools, response_format और शेष। यदि आपके पास पहले से OpenAI SDK के लिए लिखा गया कोड है, तो बदलाव एक स्ट्रिंग का है। यह प्रति अनुरोध रूटिंग को भी आसान बनाता है, एक ही एप्लिकेशन से मीडिया प्रॉम्प्ट Glimpse को और बहुत लंबे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट Hy4 preview को भेजना।
ऐसे मामले भी हैं जहां दूसरा मॉडल फिर भी बेहतर विकल्प है। यदि आप केवल टेक्स्ट के साथ काम कर रहे हैं और आपका प्रॉम्प्ट 262144 टोकन के भीतर आराम से आ जाता है, तो Glimpse आपको वही tool और structured output समर्थन सस्ते इनपुट के साथ देता है, जो तब मायने रखता है जब आप हर कॉल पर बहुत सारा कॉन्टेक्स्ट भेजते हैं। इसके विपरीत, यदि आपको पुनरुत्पादनीय रन चाहिए, तो Hy4 preview वही है जो seed स्वीकार करता है, और यदि आप यह ट्यून करना चाहते हैं कि मॉडल कितना reasoning खर्च करता है, तो यही reasoning_effort वाला भी है। Glimpse में इनमें से किसी के लिए समकक्ष नहीं है। इसलिए चुनाव शायद ही कभी कच्ची क्षमता के बारे में होता है और अधिक इस बारे में होता है कि इनमें से कौन से विशिष्ट अंतर आपके कार्यभार को वास्तव में प्रभावित करते हैं।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "elorian/glimpse" से "tencent/hy4-preview" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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