Google: Gemini Embedding 001 बनाम VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Gemini Embedding 001 ($0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)) और VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large ($0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Google: Gemini Embedding 001 | VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | VoyageAI by MongoDB | |
| इनपुट | $0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63) | $0.42 / 1M टोकन (≈ ₹39.71) |
| संदर्भ विंडो | 20,000 | 32,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 18,000 | 28,800 |
| इनपुट | text | text |
| आउटपुट | embeddings | embeddings |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 31 अक्टू॰ 2025 | 27 जुल॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large 1.6× ज़्यादा context पढ़ता है (32,000 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-embedding-001" से "mongodb/voyage-4-large" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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