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Google: Gemini Embedding 001 (batch) बनाम Qwen: Qwen3 Embedding 4B

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Gemini Embedding 001 (batch) ($0.26 / 1M टोकन (≈ ₹24.71)) और Qwen: Qwen3 Embedding 4B ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	Qwen: Qwen3 Embedding 4B
प्रोवाइडर	Google	Qwen
इनपुट	$0.26 / 1M टोकन (≈ ₹24.71)	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59)
संदर्भ विंडो	20,000	32,768
अधिकतम आउटपुट	18,000	29,491
इनपुट	text	text
आउटपुट	embeddings	embeddings
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	31 अक्टू॰ 2025	28 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

Qwen: Qwen3 Embedding 4B इनपुट tokens पर 73% सस्ता है।
Qwen: Qwen3 Embedding 4B 1.6× ज़्यादा context पढ़ता है (32,768 tokens)।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-embedding-001:batch" से "qwen/qwen3-embedding-4b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Google: Gemini Embedding 001 (batch) विवरण और प्लेग्राउंड →Qwen: Qwen3 Embedding 4B विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) बनाम Qwen: Qwen3 Embedding 4B

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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