inclusionAI: Ling 3.0 Tiny बनाम NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर inclusionAI: Ling 3.0 Tiny ($0.05 / 1M टोकन (≈ ₹4.94)) और NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) (मुफ्त) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | inclusionAI | NVIDIA |
| इनपुट | $0.05 / 1M टोकन (≈ ₹4.94) | - |
| आउटपुट | $0.16 / 1M टोकन (≈ ₹14.83) | - |
| कैश रीड | $0.01 / 1M टोकन (≈ ₹0.99) | - |
| संदर्भ विंडो | 2,62,144 | 2,56,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 2,50,000 | 65,536 |
| इनपुट | text | text, audio, image, video |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 6 अग॰ 2026 | 28 अप्रैल 2026 |
मुख्य अंतर
- सिर्फ inclusionAI: Ling 3.0 Tiny संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "inclusionai/ling-3.0-tiny" से "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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