K3 Edit vs GPT-5 Image: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Krea: K3 Edit बनाम OpenAI: GPT-5 Image

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Krea: K3 Edit ($0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)) और OpenAI: GPT-5 Image ($35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Krea: K3 Edit	OpenAI: GPT-5 Image
प्रोवाइडर	Krea	OpenAI
इमेज आउटपुट	$0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)	$140.00 / 1M टोकन (≈ ₹13,235.18)
इमेज इनपुट	$0.04 / इमेज (≈ ₹3.31)	-
इनपुट	-	$35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)
आउटपुट	-	$35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)
कैश रीड	-	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
वेब सर्च	-	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80)
संदर्भ विंडो	65,536	4,00,000
अधिकतम आउटपुट	58,982	1,28,000
इनपुट	text, image	image, text, file
आउटपुट	image	image, text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	14 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

OpenAI: GPT-5 Image 6.1× ज़्यादा context पढ़ता है (4,00,000 tokens)।
सिर्फ OpenAI: GPT-5 Image संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
सिर्फ OpenAI: GPT-5 Image reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

विस्तार से

Krea: K3 Edit, Krea का एक इमेज मॉडल है। OpenAI: GPT-5 Image, OpenAI का एक इमेज मॉडल है। दोनों api14 पर इमेज श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, और दोनों टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट स्वीकार करते हैं, इसलिए पहली नज़र में ये एक ही तरह के टूल लगते हैं। अंतर तब सामने आता है जब आप देखते हैं कि प्रत्येक क्या स्वीकार करता है, क्या लौटाता है, और कॉल पर आपको कितना नियंत्रण मिलता है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट में है। GPT-5 Image का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, और यह दोनों में से केवल वही है जो इमेज के साथ टेक्स्ट भी लौटाता है। यह फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जो Krea: K3 Edit नहीं करता। इसके अतिरिक्त, GPT-5 Image ही केवल वह है जो स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीज़निंग प्रदान करता है, और इसमें समर्थित पैरामीटरों की लंबी सूची है (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity और अन्य)। Krea: K3 Edit कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए आपको घुमाने के लिए कम नॉब्स वाली सरल कॉल सतह मिलती है। यदि आपकी पाइपलाइन को रिस्पॉन्स का आकार सीमित करना है, रीज़निंग माँगनी है, या सैंपलिंग ट्यून करनी है, तो केवल GPT-5 Image ही यह देता है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, इस आधार पर चुनें कि कार्य को वास्तव में क्या चाहिए। यदि आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और एक संदर्भ इमेज से सीधा इमेज एडिटिंग या जनरेशन कर रहे हैं, तो Krea: K3 Edit अधिक सुगठित विकल्प है, और ट्यून करने योग्य पैरामीटरों का अभाव मतलब कम निर्णय और कम कॉन्फ़िगरेशन। यदि काम में बड़ी मात्रा में इनपुट कॉन्टेक्स्ट, पढ़ने के लिए कोई फ़ाइल शामिल है, या आप चाहते हैं कि मॉडल स्वयं को समझाए या इमेज के साथ टेक्स्ट लौटाए, तो GPT-5 Image को कॉल करें। ऐसे कार्य जो इमेज के काम को स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के साथ मिलाते हैं, जैसे किसी निश्चित स्कीमा में कैप्शन या मेटाडेटा लौटाना, वे भी GPT-5 Image की ओर संकेत करते हैं, क्योंकि Krea: K3 Edit स्ट्रक्चर्ड आउटपुट प्रदान नहीं करता।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API, OpenAI संगत है। आप अपना अनुरोध उसी एंडपॉइंट पर उसी अनुरोध आकार के साथ भेजते हैं, और दोनों के बीच केवल मॉडल id बदलता है। जब आप Krea: K3 Edit चाहते हैं तो "krea/k3-edit" उपयोग करें, और जब आप GPT-5 Image चाहते हैं तो "openai/gpt-5-image" उपयोग करें। आपका क्लाइंट कोड, प्रमाणीकरण और संदेश संरचना वैसी ही रहती है, इसलिए उनके बीच स्विच करना फिर से लिखने के बजाय एक पंक्ति का बदलाव है।

फिर भी ऐसे मामले हैं जहाँ सरल मॉडल जीतता है, भले ही GPT-5 Image अधिक करता है। यदि आपका प्रॉम्प्ट और संदर्भ इमेज छोटे कॉन्टेक्स्ट में आराम से फिट हो जाते हैं, आपको फ़ाइल इनपुट की आवश्यकता नहीं है, और आपको रीज़निंग ट्रेस या स्ट्रक्चर्ड रिस्पॉन्स की परवाह नहीं है, तो Krea: K3 Edit बिना सोचने के लिए अतिरिक्त पैरामीटरों के काम को पूरा कर देता है। GPT-5 Image की ओर तब जाएँ जब बड़ा कॉन्टेक्स्ट, टेक्स्ट आउटपुट, फ़ाइल इनपुट, या रीज़निंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट समर्थन वास्तव में आपके निर्माण के लिए मायने रखते हों।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "krea/k3-edit" से "openai/gpt-5-image" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Krea: K3 Edit विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: GPT-5 Image विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: K3 Edit बनाम OpenAI: GPT-5 Image

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