K3 Edit vs Hy Image 3.5 Preview: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Krea: K3 Edit बनाम Tencent: Hy Image 3.5 Preview

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Krea: K3 Edit ($0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)) और Tencent: Hy Image 3.5 Preview ($5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Krea: K3 Edit	Tencent: Hy Image 3.5 Preview
प्रोवाइडर	Krea	Tencent
इमेज आउटपुट	$0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)	$5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)
इमेज इनपुट	$0.04 / इमेज (≈ ₹3.31)	$5.60 / 1M टोकन (≈ ₹529.41)
संदर्भ विंडो	65,536	1,00,000
अधिकतम आउटपुट	58,982	90,000
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	5 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Tencent: Hy Image 3.5 Preview 1.5× ज़्यादा context पढ़ता है (1,00,000 tokens)।

विस्तार से

Krea: K3 Edit, Krea का एक इमेज मॉडल है, और Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Tencent का एक इमेज मॉडल है। दोनों इमेज श्रेणी में आते हैं, दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं, और दोनों केवल इमेज आउटपुट लौटाते हैं। data api14 में जो उपलब्ध है, उसमें इनमें से कोई भी कोई समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करता, इसलिए आप temperature या top_p जैसे ट्यून करने योग्य नॉब्स के आधार पर इनके बीच चयन नहीं कर रहे हैं। दोनों प्रदाताओं की रिलीज़ तिथियाँ करीब हैं, Hy Image 3.5 Preview 2026-10-05 को सूचीबद्ध है और K3 Edit 2026-10-15 को, इसलिए एक के सापेक्ष दूसरा लेगेसी विकल्प नहीं है।

सबसे स्पष्ट मापनीय अंतर कॉन्टेक्स्ट लंबाई है। Hy Image 3.5 Preview अधिकतम 100000 टोकन स्वीकार करता है, जबकि K3 Edit अधिकतम 65536 टोकन स्वीकार करता है। इससे Tencent बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला मॉडल बनता है, जो तब मायने रखता है जब आपके प्रॉम्प्ट में लंबे निर्देश, कई संदर्भ इमेज, या इमेज इनपुट के साथ बड़ी मात्रा में सहायक टेक्स्ट शामिल हो। मोडालिटी पर दोनों समान हैं: टेक्स्ट प्लस इमेज इन, इमेज आउट। गुणात्मक तुलना टूल उपयोग, संरचित आउटपुट, या रीज़निंग के लिए कोई अंतर नहीं दर्शाती, और यह इनपुट या आउटपुट पर किसी भी पक्ष को सस्ता नहीं बताती, इसलिए मूल्य निर्धारण को लगभग तुलनीय मानें और वर्तमान संख्याओं के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें, बजाय यह मानने के कि कोई एक बजट विकल्प है।

रोज़मर्रा के काम के लिए, निर्णय आमतौर पर इस पर निर्भर करता है कि आप मॉडल को एक बार में कितना दे रहे हैं। यदि आपके अनुरोध छोटे प्रॉम्प्ट हैं जिनमें एक या दो संदर्भ इमेज हैं, तो K3 Edit एक उचित डिफ़ॉल्ट है और इसकी छोटी कॉन्टेक्स्ट सीमा शायद ही कभी बाधक होगी। यदि आप एक ही कॉल में लंबे ब्रीफ, कई संदर्भ इमेज, या विस्तृत स्टाइल मार्गदर्शन भेज रहे हैं, तो Hy Image 3.5 Preview आपको अनुरोध को छोटा करने या विभाजित करने से पहले अधिक जगह देता है। चूंकि कोई भी मॉडल टूल कॉलिंग या संरचित आउटपुट जैसी अतिरिक्त क्षमताओं का विज्ञापन नहीं करता, इसलिए एक को दूसरे पर प्राथमिकता देने का कोई फीचर आधारित कारण नहीं है; कॉन्टेक्स्ट विंडो ही अंतर की मुख्य धुरी है जिसका डेटा समर्थन करता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे एक OpenAI संगत API उजागर करता है। आप अपना अनुरोध उसी एंडपॉइंट पर उसी अनुरोध आकार के साथ भेजते हैं, और केवल बदलाव model id स्ट्रिंग है। जब आप Krea का मॉडल चाहते हैं तो "krea/k3-edit" उपयोग करें और जब आप Tencent का चाहते हैं तो "tencent/hy-image-v3.5-preview"। आपके टेक्स्ट और इमेज इनपुट दोनों ही मामलों में समान फ़ील्ड में जाते हैं, और प्रतिक्रिया दोनों मामलों में इमेज आउटपुट के रूप में वापस आती है। इससे स्विच करना सस्ता हो जाता है: आप एक क्लाइंट कार्यान्वयन रख सकते हैं, model id बदल सकते हैं, और अनुरोध हैंडलिंग को फिर से लिखे बिना अपने इनपुट पर परिणामों की तुलना कर सकते हैं।

एक पर चयन करने के बजाय दोनों को कॉन्फ़िगर रखने का एक तर्क है। यदि आपने अपनी अधिकांश इमेज जनरेशन के लिए Krea को मानक बनाया है और किसी विशेष कार्य के लिए बहुत लंबे संयुक्त प्रॉम्प्ट और संदर्भ सेट की आवश्यकता है, तो उस एकल अनुरोध को "tencent/hy-image-v3.5-preview" पर रूट करना एक पंक्ति का बदलाव है और काम को विभाजित करने से बचाता है। इसका उलटा भी लागू होता है यदि आप डिफ़ॉल्ट रूप से Tencent पसंद करते हैं लेकिन समान इनपुट पर Krea के आउटपुट का परीक्षण करना चाहते हैं। चूंकि मोडालिटी और समर्थित पैरामीटर मेल खाते हैं, आपकी अनुरोध पाइपलाइन में model id के अलावा कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "krea/k3-edit" से "tencent/hy-image-v3.5-preview" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Krea: K3 Edit विवरण और प्लेग्राउंड →Tencent: Hy Image 3.5 Preview विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: K3 Edit बनाम Tencent: Hy Image 3.5 Preview

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

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