Krea 2 Medium Turbo vs Recraft V4.1 Pro Vector: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Krea: Krea 2 Medium Turbo बनाम Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Krea: Krea 2 Medium Turbo ($0.05 / इमेज (≈ ₹4.96)) और Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector ($1.05 / इमेज (≈ ₹99.26)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Krea: Krea 2 Medium Turbo	Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
प्रोवाइडर	Krea	Recraft
इमेज आउटपुट	$0.05 / इमेज (≈ ₹4.96)	$1.05 / इमेज (≈ ₹99.26)
संदर्भ विंडो	65,536	65,536
अधिकतम आउटपुट	58,982	58,982
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	20 जुल॰ 2026	13 मई 2026

विस्तार से

Krea: Krea 2 Medium Turbo, Krea का एक इमेज मॉडल है, जिसे 20 जुलाई 2026 को जारी किया गया था। Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector, Recraft का एक इमेज मॉडल है, जिसे 13 मई 2026 को जारी किया गया था। दोनों इमेज जनरेशन मॉडल हैं, चैट या टेक्स्ट मॉडल नहीं, इसलिए जब आप इनमें से किसी एक को कॉल करते हैं तो आप एक इमेज वापस मांग रहे होते हैं, लिखित उत्तर नहीं। नामकरण ध्यान देने योग्य है: Recraft मॉडल के नाम में "Vector" है, जो बताता है कि यह वेक्टर-शैली के आउटपुट के लिए लक्षित है, जबकि Krea मॉडल को एक मध्यम आकार के टर्बो वेरिएंट के रूप में स्थित किया गया है, जो गति-उन्मुख कॉन्फ़िगरेशन का संकेत देता है। दोनों api14 के माध्यम से एक साथ पेश किए जाते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव एक रूटिंग निर्णय है, प्लेटफ़ॉर्म निर्णय नहीं।

वास्तव में दर्ज तकनीकी तथ्यों पर, दोनों मॉडल उल्लेखनीय रूप से करीब हैं। दोनों इनपुट मोडैलिटी के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करते हैं, दोनों अपनी एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में इमेज लौटाते हैं, और दोनों 65,536 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रदान करते हैं। दोनों में कोई भी समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए आपको किसी भी एक के लिए API के माध्यम से सैंपलिंग कंट्रोल, स्टाइल नॉब्स या इसी तरह के विकल्प पास करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। गुणात्मक तुलना फ़ील्ड भी उन्हें अलग नहीं करते: इनपुट लागत, आउटपुट लागत, कॉन्टेक्स्ट आकार, टूल समर्थन, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट समर्थन या रीज़निंग समर्थन में कोई दर्ज अंतर नहीं है। दूसरे शब्दों में, उपलब्ध डेटा में कुछ भी यह नहीं कहता कि इन अक्षों पर एक दूसरे से सस्ता, बड़ा या अधिक सक्षम है। व्यावहारिक अंतर इस बात पर निर्भर करता है कि प्रत्येक मॉडल किस प्रकार की इमेज बनाने के लिए बनाया गया है और प्रत्येक प्रदाता ने इसे कैसे ट्यून किया है, न कि इंटरफ़ेस में किसी प्रलेखित अंतर पर।

इनके बीच चुनने के लिए, समझदार तरीका यह है कि मॉडल को अपनी आवश्यक आउटपुट से मिलाएं, न कि स्पेक शीट से, क्योंकि स्पेक शीट तो मेल खाती हैं। यदि आपका कार्य वेक्टर आर्टवर्क, लोगो, आइकन, ऐसी इलस्ट्रेशन बनाना है जिन्हें साफ़-सुथरे ढंग से स्केल होना चाहिए, या ऐसा कुछ भी जो किसी डिज़ाइन टूल के लिए है जहाँ पिक्सेल से अधिक पाथ मायने रखते हैं, तो Recraft V4.1 Pro Vector इसके स्पष्ट वेक्टर फोकस को देखते हुए स्वाभाविक पहली पसंद है। यदि आपका कार्य रास्टर इमेज जनरेशन है जहाँ टर्नअराउंड मायने रखता है और एक टर्बो-ट्यून्ड मध्यम मॉडल आपके लेटेंसी बजट में फिट बैठता है, तो Krea 2 Medium Turbo स्वाभाविक पहली पसंद है। चूंकि दोनों टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज इनपुट भी लेते हैं, इसलिए किसी भी एक का उपयोग इमेज-टू-इमेज शैली के काम के लिए किया जा सकता है, इसलिए संदर्भ इमेज, रफ़ स्केच या मौजूदा एसेट्स दोनों तरफ़ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ दिए जा सकते हैं। जब कार्य अस्पष्ट हो, तो दोनों पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें और आउटपुट की सीधे तुलना करें; इससे आपको एक अतिरिक्त कॉल का खर्च आता है और अनुमान हट जाता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि api14 एक OpenAI-संगत API प्रदान करता है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपने टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और किसी भी इनपुट इमेज के साथ अपना अनुरोध सामान्य चैट कम्प्लीशन्स आकार में भेजते हैं, और model फ़ील्ड को अपनी इच्छित id पर सेट करते हैं। Krea मॉडल का उपयोग करने के लिए, model id को "krea/krea-2-medium-turbo" पर सेट करें। Recraft मॉडल का उपयोग करने के लिए, model id को "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" पर सेट करें। अनुरोध में बाकी सब कुछ समान रह सकता है, जिसका अर्थ है कि दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप दो इंटीग्रेशन बनाए रखे बिना उन्हें एक ही कोड पाथ में A/B कर सकते हैं।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "krea/krea-2-medium-turbo" से "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Krea: Krea 2 Medium Turbo विवरण और प्लेग्राउंड →Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: Krea 2 Medium Turbo बनाम Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector

स्पेसिफिकेशन

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