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Krea: Krea 2 Medium Turbo

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इमेजइनपुट: text · image66K20 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Krea: Krea 2 Medium Turbo एक नज़र में

65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Krea: Krea 2 Medium Turbo के बारे में

Krea: Krea 2 Medium Turbo, Krea का एक इमेज जनरेशन मॉडल है। यह Krea 2 Medium का एक distilled, गति पर केंद्रित वेरिएंट है, जिसे तेज़ पुनरावृत्ति और ग्राफिक डिज़ाइन अन्वेषण के लिए बनाया गया है, जहाँ तेज़ जनरेशन पूर्ण मॉडल के धीमे, भारी व्यवहार से अधिक मायने रखता है। यदि आपकी टीम Krea परिवार को पहले से जानती है, तो यह वह संस्करण है जिसे आप तब चुनेंगे जब आप एक सावधानी से ट्यून किए गए रेंडर के बजाय कई दृश्य विचारों से तेज़ी से गुज़रना चाहते हैं।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 58,982 के साथ। इमेज आउटपुट 1K रिज़ॉल्यूशन पर तय है, और आप सात आस्पेक्ट रेशियो में से चुन सकते हैं: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3 और 9:16। आप अधिकतम एक इनपुट रेफ़रेंस इमेज दे सकते हैं, जिससे केवल टेक्स्ट के बजाय किसी मौजूदा तस्वीर से जनरेशन को दिशा देना संभव होता है। एक seed विकल्प भी उपलब्ध है, ताकि जब आप विविधताओं की तुलना करना या किसी प्रॉम्प्ट को डीबग करना चाहें तो रन को प्रतिलिपि-योग्य बनाया जा सके।

ये क्षमताएँ काफ़ी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। गति पर फोकस और आस्पेक्ट रेशियो की रेंज डिज़ाइन अन्वेषण के लिए उपयुक्त है: किसी पोस्टर, सोशल कार्ड या वर्टिकल स्टोरी फ़ॉर्मेट के लिए कई लेआउट उम्मीदवार बनाना, फिर सबसे मज़बूत चुनना। एकल रेफ़रेंस इमेज इनपुट स्टाइल या कंपोज़िशन ट्रांसफ़र के लिए उपयोगी है, उदाहरण के लिए एक रफ़ स्केच या मूड बोर्ड इमेज डालकर विविधताएँ माँगना। चूँकि आउटपुट 1K तक सीमित है, मॉडल प्रिंट-रिज़ॉल्यूशन अंतिम आर्टवर्क के बजाय वेब और स्क्रीन मॉकअप, थंबनेल और कॉन्सेप्ट पास के लिए उपयुक्त है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "krea/krea-2-medium-turbo" का उपयोग करके कॉल करते हैं। मॉडल सामान्य सैंपलिंग अर्थ में कोई समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए नियंत्रण इमेज पैरामीटर में होते हैं: resolution (केवल 1K), aspect_ratio (ऊपर दिए गए सात मान), input_references (शून्य या एक रेफ़रेंस इमेज) और seed। यदि आप पहले से api14 पर अन्य मॉडलों को रिक्वेस्ट भेज रहे हैं, तो रिक्वेस्ट का स्वरूप परिचित लगेगा, और आपको मुख्य रूप से temperature या top_p शैली के विकल्पों के बजाय इमेज फ़ील्ड सेट करने की आवश्यकता होती है।

प्रतिबद्ध होने से पहले ध्यान देने योग्य एक सीमा: तय 1K रिज़ॉल्यूशन और सूचीबद्ध सैंपलिंग पैरामीटर का अभाव यह दर्शाता है कि यह मॉडल जनरेशन प्रक्रिया पर बारीक नियंत्रण या उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटपुट की तलाश के लिए उपयुक्त नहीं है। यदि आपके कार्य को बड़ी इमेज चाहिए, या आप ट्यून करने योग्य पैरामीटर का व्यापक सेट चाहते हैं, तो कैटलॉग में कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। 1K पर तेज़, उच्च मात्रा वाली दृश्य पुनरावृत्ति के लिए, Krea 2 Medium Turbo सीधा विकल्प है।

Krea: Krea 2 Medium Turbo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "krea/krea-2-medium-turbo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Krea: Krea 2 Medium Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Krea: Krea 2 Medium Turbo API की कीमत कितनी है?: Krea: Krea 2 Medium Turbo की कीमत इमेज इनपुट $12.57 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Krea: Krea 2 Medium Turbo की context window कितनी है?: Krea: Krea 2 Medium Turbo हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Krea: Krea 2 Medium Turbo क्या कर सकता है?: Krea: Krea 2 Medium Turbo text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Krea: Krea 2 Medium Turbo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "krea/krea-2-medium-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Krea: Krea 2 Medium Turbo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: Google: Nano Banana 2.1, OpenAI: GPT Image 1 Mini, Meta: Muse Image। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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