d1-ultra vs Drex Max: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

LiquidAI: d1-ultra बनाम Nace.AI: Drex Max

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: d1-ultra ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) और Nace.AI: Drex Max ($0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	LiquidAI: d1-ultra	Nace.AI: Drex Max
प्रोवाइडर	LiquidAI	Nace.AI
इनपुट	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)
कैश रीड	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)
संदर्भ विंडो	32,768	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	29,491	2,35,929
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	21 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

LiquidAI: d1-ultra इनपुट tokens पर 30% सस्ता है।
Nace.AI: Drex Max 8.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: d1-ultra के साथ $0.000147 और Nace.AI: Drex Max के साथ $0.000210 है।

विस्तार से

LiquidAI: d1-ultra, LiquidAI की एक decisions मॉडल है, जिसे 15 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया था। Nace.AI: Drex Max, Nace.AI की एक decisions मॉडल है, जिसे 21 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया था। दोनों एक ही श्रेणी में आती हैं, इसलिए इनका लक्ष्य एक ही तरह का काम है: इनपुट लेना और मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक निर्णय लौटाना। इनमें से कोई भी सामान्य चैट मॉडल नहीं है, और न ही किसी को उस रूप में प्रस्तुत किया गया है।

इनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर context है। Drex Max अधिकतम 262144 tokens स्वीकार करती है, जबकि d1-ultra अधिकतम 32768 स्वीकार करती है, इसलिए Nace.AI मॉडल एक ही कॉल में लगभग आठ गुना अधिक सामग्री रख सकती है। दोनों इनपुट के रूप में text और image लेती हैं, और दोनों आउटपुट के रूप में decisions लौटाती हैं। किसी भी मॉडल में कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए आपको किसी भी मॉडल पर sampling settings या इसी तरह के विकल्पों को ट्यून करने की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। कीमत पर, इनपुट के लिए d1-ultra दोनों में सस्ती है। qualitative data आउटपुट लागत पर इन्हें अलग नहीं करता, इसलिए आउटपुट मूल्य निर्धारण को लगभग समान या अज्ञात मानें, बजाय इसके कि किसी एक को बढ़त मान लें।

व्यावहारिक काम के लिए, चुनाव ज्यादातर इस बात पर निर्भर करता है कि आपके निर्णय को कितने context की जरूरत है। यदि आप एक छोटे दस्तावेज़ को वर्गीकृत कर रहे हैं, किसी ticket को रूट कर रहे हैं, या एक prompt और एक screenshot से निर्णय ले रहे हैं, तो d1-ultra अपनी 32768 token विंडो में आराम से फिट हो जाती है और सस्ता इनपुट विकल्प है, जो इसे उच्च मात्रा, छोटे payload वाले निर्णयों के लिए समझदारी भरा डिफ़ॉल्ट बनाता है। यदि निर्णय किसी लंबे अनुबंध, पूरे log, बड़े codebase excerpt, या एक ही अनुरोध में कई images के साथ विस्तृत text पर निर्भर करता है, तो Drex Max बेहतर फिट है क्योंकि d1-ultra आपको इनपुट को छोटा करने या विभाजित करने के लिए मजबूर करेगी, और एक decision कार्य को कॉलों में बांटने से उत्तर बदल सकता है। जब सामग्री ही कठिन हिस्सा हो तो Drex Max चुनें; जब ऐसा न हो तो d1-ultra चुनें।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। API OpenAI compatible है, इसलिए आप अपना मौजूदा client, request shape और authentication रखते हैं, और केवल model id बदलते हैं। LiquidAI मॉडल के लिए "liquid/d1-ultra" और Nace.AI मॉडल के लिए "nace-ai/drex-max" उपयोग करें। चूंकि दोनों decisions लौटाती हैं और कोई भी supported parameters उजागर नहीं करती, इनके बीच स्विच करने के लिए आपके request body में उस एक string के अलावा बदलाव की जरूरत नहीं होनी चाहिए, फिर भी आपको अपने parser के विरुद्ध response को मान्य करना चाहिए क्योंकि दोनों providers decisions को अलग तरह से स्वरूपित कर सकते हैं।

एक मामला ऐसा है जहां लंबे इनपुट के साथ भी सस्ती मॉडल सही चुनाव रहती है: यदि आपके कार्य को निर्णय चरण से पहले एक संक्षिप्त सारांश या उम्मीदवार passages की shortlist में घटाया जा सकता है, तो आप वह कमी खुद कर सकते हैं और परिणाम d1-ultra को भेज सकते हैं, जिससे इनपुट लागत कम रहती है। यह तभी काम करता है जब कमी सुरक्षित हो, इसलिए ऐसे निर्णयों के लिए जहां स्रोत का हर token मायने रख सकता है, Drex Max और उसकी बड़ी विंडो के साथ रहें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/d1-ultra" से "nace-ai/drex-max" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

LiquidAI: d1-ultra विवरण और प्लेग्राउंड →Nace.AI: Drex Max विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "nace-ai/drex-max",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1-ultra बनाम Nace.AI: Drex Max

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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