api14
API key पाएं

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

LiquidAI: LFM2.5-2.6B बनाम Qwen: Qwen3 Coder Next

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: LFM2.5-2.6B ($1.22 / 1M टोकन) और Qwen: Qwen3 Coder Next ($0.42 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

LiquidAI: LFM2.5-2.6BQwen: Qwen3 Coder Next
प्रोवाइडरLiquidAIQwen
इनपुट$1.22 / 1M टोकन$0.42 / 1M टोकन
आउटपुट$1.75 / 1M टोकन$2.80 / 1M टोकन
कैश रीड$0.14 / 1M टोकन$0.25 / 1M टोकन
संदर्भ विंडो1,28,0002,62,144
अधिकतम आउटपुट8,1922,35,929
इनपुटtexttext
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया11 अग॰ 20264 फ़र॰ 2026

मुख्य अंतर

  • Qwen: Qwen3 Coder Next इनपुट tokens पर 66% सस्ता है।
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B आउटपुट tokens पर 38% सस्ता है।
  • Qwen: Qwen3 Coder Next 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
  • सिर्फ LiquidAI: LFM2.5-2.6B reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: LFM2.5-2.6B के साथ $0.00210 और Qwen: Qwen3 Coder Next के साथ $0.00182 है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/lfm-2.5-2.6b" से "qwen/qwen3-coder-next" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

LiquidAI: LFM2.5-2.6B विवरण और प्लेग्राउंड →Qwen: Qwen3 Coder Next विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

और तुलनाएं