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Qwen: Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-nextQwen: Qwen3 Coder Next अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Qwen: Qwen3 Coder Next एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 73% कम है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00182 है।
Qwen: Qwen3 Coder Next के बारे में
Qwen: Qwen3 Coder Next, Qwen से एक ओपन-वेट कॉज़ल लैंग्वेज मॉडल है, जो Alibaba द्वारा अनुरक्षित मॉडल परिवार है। यह विशेष रूप से कोडिंग एजेंट और स्थानीय विकास वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, और यह एक स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स डिज़ाइन का उपयोग करता है जिसमें कुल 80B पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रति पास केवल 3B सक्रिय होते हैं। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-02-04 है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए यह टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट मॉडल है, मल्टीमॉडल नहीं।
इनपुट की ओर, मॉडल केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235929 टोकन है, जिसका अर्थ है कि आप बहुत बड़े प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं (पूरे रिपॉज़िटरी, लंबे लॉग, विस्तारित एजेंट ट्रांसक्रिप्ट) और फिर भी एक लंबे जनरेट किए गए उत्तर के लिए पर्याप्त जगह बची रहती है। चूंकि यह कोडिंग एजेंट के लिए अनुकूलित है, यह उन कार्यों के लिए उचित है जहां मॉडल कई टर्न में कोड पढ़ता और लिखता है, न कि एक छोटे प्रश्न का उत्तर देता है।
व्यावहारिक उपयोग के मामले उस प्रोफ़ाइल से निकलते हैं। यह उन कोडिंग एजेंट के लिए उपयुक्त है जो फ़ाइलों की योजना बनाते, संपादित करते और पुनरावृत्ति करते हैं, स्थानीय विकास वर्कफ़्लो जहां ओपन-वेट मॉडल पसंद किया जाता है, बड़े कोडबेस के भीतर कोड जनरेशन और रिफैक्टरिंग जो कॉन्टेक्स्ट विंडो में फिट होते हैं, और टूल-चालित पाइपलाइन जहां मॉडल किसी प्रोजेक्ट का निरीक्षण या संशोधन करने के लिए फ़ंक्शन कॉल करता है। लंबी आउटपुट अनुमति तब भी मदद करती है जब आपको छोटे स्निपेट के बजाय एक पूरी फ़ाइल, एक पैच या विस्तृत व्याख्या चाहिए।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "qwen/qwen3-coder-next" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट दोनों उपलब्ध हैं, जो एजेंट लूप के लिए मायने रखता है, और seed तथा सैंपलिंग नियंत्रण आपको आवश्यकतानुसार रन को अधिक प्रतिलिपि-योग्य या अधिक खोजपूर्ण बनाने देते हैं।
चूंकि मॉडल केवल टेक्स्ट है, एक छवि, ऑडियो या वीडियो इनपुट यहां दायरे से बाहर है, और उन मोडैलिटी पर निर्भर कार्य के लिए एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। यही बात तब भी लागू होती है जब आपको Qwen परिवार के बाहर का मॉडल चाहिए या गति और आकार के भिन्न संतुलन वाला मॉडल चाहिए। अपने टेक्स्ट और कोडिंग दायरे के भीतर, 262144 टोकन कॉन्टेक्स्ट, 235929 टोकन आउटपुट सीमा और टूल समर्थन का संयोजन इसे चुनने का मुख्य कारण है।
Qwen: Qwen3 Coder Next API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "qwen/qwen3-coder-next" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,35,929
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Qwen: Qwen3 Coder Next: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Qwen: Qwen3 Coder Next API की कीमत कितनी है?
- Qwen: Qwen3 Coder Next की कीमत इनपुट $0.42 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Qwen: Qwen3 Coder Next की context window कितनी है?
- Qwen: Qwen3 Coder Next हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Qwen: Qwen3 Coder Next क्या कर सकता है?
- Qwen: Qwen3 Coder Next text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Qwen: Qwen3 Coder Next कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "qwen/qwen3-coder-next" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Qwen: Qwen3 Coder Next के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Mistral: Mistral Small 3.1 24B, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Qwen: Qwen3 Coder Next कम्युनिटी
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