हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K25 जुल॰ 2025 को जोड़ा गया

playground में खोलें Z.ai: GLM 4.5 Air के लिए API key पाएं

Z.ai: GLM 4.5 Air अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

Z.ai: GLM 4.5 Air एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 71% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00194 है।

Z.ai: GLM 4.5 Air के बारे में

Z.ai: GLM 4.5 Air, Z.ai का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 25 जुलाई 2025 को जारी किया था। यह GLM 4.5 फ्लैगशिप परिवार का हल्का संस्करण है, जिसे Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर के साथ बनाया गया है और इसके बड़े समकक्ष की तुलना में इसका पैरामीटर काउंट अधिक संक्षिप्त है। Z.ai इस परिवार को एजेंट-केंद्रित अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से निर्मित बताता है, और Air संस्करण उसी फोकस को एक छोटे पैकेज में ले जाता है।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 98,304 टोकन उत्पन्न कर सकता है, इसलिए एक ही अनुरोध में लंबे इनपुट और लंबे आउटपुट दोनों संभव हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 31 दिसंबर 2024 है। समर्थित पैरामीटर में tools और tool_choice शामिल हैं, जिसका अर्थ है कि मॉडल को कॉल करने योग्य फंक्शन दिए जा सकते हैं और यह तय कर सकता है कि उन्हें कब इनवोक करना है, जो एजेंट वर्कफ़्लो के लिए एक उपयोगी गुण है। यह include_reasoning के साथ-साथ एक reasoning पैरामीटर का भी समर्थन करता है, ताकि आप नियंत्रित कर सकें कि रीज़निंग आउटपुट का अनुरोध किया जाए या नहीं और क्या वह वापस किया जाए।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। एजेंट-शैली के अनुप्रयोग स्पष्ट रूप से उपयुक्त हैं: टूल कॉलिंग के साथ-साथ बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो आपको निर्देश, बातचीत का इतिहास और टूल परिभाषाएँ डालने देता है, फिर मॉडल को योजना बनाने और फंक्शन कॉल करने देता है। लंबे दस्तावेज़ का काम एक और उपयोग है, क्योंकि कॉन्टेक्स्ट विंडो सारांशीकरण, निष्कर्षण या प्रश्न उत्तर के लिए पर्याप्त स्रोत सामग्री समाहित करती है, और बड़ी आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब परिणाम स्वयं लंबा हो। रीज़निंग समर्थन उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ आप चाहते हैं कि मॉडल उत्तर देने से पहले किसी समस्या पर काम करे, और Air संस्करण का संक्षिप्त आकार इसे तब उचित विकल्प बनाता है जब आप पूरे मॉडल के भार के बिना GLM 4.5 परिवार का व्यवहार चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "z-ai/glm-4.5-air" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का अनुसरण करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 पर इंगित कर सकते हैं और उस आईडी को मॉडल के रूप में सेट कर सकते हैं। अनुरोध सैंपलिंग और आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop और max_tokens स्वीकार करता है, साथ ही टूल उपयोग और रीज़निंग व्यवहार के लिए tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning भी स्वीकार करता है। इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका बताती है कि एक अनुरोध की लागत क्या है।

एक सीमा ध्यान देने योग्य है: मोडालिटी। इनपुट और आउटपुट केवल टेक्स्ट हैं, इसलिए यदि आपके कार्य में छवियाँ या ऑडियो शामिल हैं, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। 31 दिसंबर 2024 का नॉलेज कटऑफ भी इसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ इसके प्रशिक्षण डेटा से बाहर है, जो समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए मायने रखता है, जब तक कि आप प्रॉम्प्ट में वर्तमान जानकारी प्रदान न करें। यदि आपको उसी परिवार से एक बड़ा मॉडल चाहिए, तो पूरा GLM 4.5 विकल्प है; Air हल्का विकल्प है।

Z.ai: GLM 4.5 Air API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.5-air" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5-air",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 98,304
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-12-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 4.5 Air: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 4.5 Air API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5 Air की कीमत इनपुट $0.45 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 4.5 Air की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 4.5 Air हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 98,304 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 4.5 Air क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 4.5 Air text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 4.5 Air कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.5-air" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 4.5 Air के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Z.ai: GLM 4.5 Air कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Z.ai: GLM 4.5 Air के बारे में पहला टॉपिक खोलें।