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OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
openai/gpt-4.1-mini:batchOpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
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उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 56% कम है।
- 10,47,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00210 है।
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) के बारे में
GPT-4.1 Mini, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो यहाँ openai/gpt-4.1-mini:batch के रूप में पहचाने जाने वाले बैच वेरिएंट के माध्यम से उपलब्ध कराया गया है। यह OpenAI के GPT-4.1 परिवार के बीच में स्थित है: फ्लैगशिप GPT-4.1 से छोटा, लेकिन GPT-4o के मुकाबले प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन देने के लिए बनाया गया है, साथ ही यह काफी कम लेटेंसी के साथ चलता है। यह मॉडल प्रदाता द्वारा 14 अप्रैल 2025 को जारी किया गया था, और इसका नॉलेज कटऑफ 30 जून 2024 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात उस ज्ञान से बाहर है जो इसने प्रशिक्षण के दौरान सीखा।
इनपुट की ओर से, GPT-4.1 Mini टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, जिसका अर्थ है कि आप एक ऐसा प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं जिसमें लिखित निर्देशों के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किया गया पेज या संलग्न दस्तावेज़ मिला हुआ हो। आउटपुट केवल टेक्स्ट है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,047,576 टोकन है, जो दस लाख से थोड़ा अधिक है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 32,768 टोकन है। बहुत बड़ी इनपुट विंडो और पर्याप्त आउटपुट बजट का यह संयोजन लंबे दस्तावेज़ों या विस्तारित बातचीत के साथ काम करना संभव बनाता है, बिना उन्हें टुकड़ों में बाँटने की जरूरत के।
ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण सबसे स्पष्ट है: लंबी रिपोर्ट, अनुबंध, कोडबेस या सपोर्ट थ्रेड्स डालना और पूरे दस्तावेज़ पर आधारित सारांश, निष्कर्षण या उत्तर माँगना। चूँकि इमेज और फाइलें इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, दस्तावेज़ समझने के कार्य भी उपयुक्त हैं, जैसे PDF से संरचित डेटा निकालना या चार्ट और आरेखों की उनके आसपास के टेक्स्ट के साथ व्याख्या करना। टूल उपयोग और संरचित आउटपुट समर्थन इसे एजेंट शैली के वर्कफ़्लो और उन पाइपलाइनों के लिए एक उचित विकल्प बनाते हैं जहाँ मॉडल को मुक्त गद्य के बजाय एक निश्चित आकार में डेटा लौटाना होता है।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट की तरह ही काम करता है। आप अपना अनुरोध chat completions रूट पर भेजते हैं और model फील्ड को "openai/gpt-4.1-mini:batch" पर सेट करते हैं। अनुरोध बॉडी max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, tools और tool_choice का समर्थन करती है। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप temperature और top_p के साथ सैंपलिंग व्यवहार नियंत्रित कर सकते हैं, seed के साथ रन को अधिक प्रतिलिपि-योग्य बना सकते हैं, response_format या structured_outputs के साथ उत्तर को सीमित कर सकते हैं, और tools तथा tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फंक्शन दे सकते हैं। ध्यान दें कि यह बैच वेरिएंट है, इसलिए यह उन वर्कलोड के लिए लक्षित है जो तंग इंटरैक्टिव लूप के बजाय अतुल्यकालिक या कतारबद्ध प्रोसेसिंग सहन कर सकते हैं।
यदि आपके एप्लिकेशन को परिवार में उपलब्ध सबसे मजबूत रीजनिंग चाहिए, या यदि आप रीयल टाइम चैट के लिए बहुत कम लेटेंसी पर निर्भर हैं, तो एक बड़ा या गैर-बैच मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। 30 जून 2024 का नॉलेज कटऑफ यह भी बताता है कि हाल की घटनाओं के बारे में प्रश्नों के लिए रिट्रीवल या प्रॉम्प्ट में ताज़ा कॉन्टेक्स्ट देना आवश्यक होगा। इन सीमाओं के भीतर, GPT-4.1 Mini उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट और दस्तावेज़ कार्यों के लिए एक समझदार डिफ़ॉल्ट है, जहाँ दस लाख टोकन की विंडो शीर्ष स्तर की रीजनिंग गहराई से अधिक मायने रखती है।
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4.1-mini:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,47,576
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- image, text, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2024-06-30
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) की कीमत इनपुट $0.70 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) हर request में 10,47,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4.1-mini:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) कम्युनिटी
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