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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

openai/gpt-3.5-turbo:batch

टेक्स्टइनपुट: textTools16K28 मई 2023 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00219 है।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) के बारे में

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-3.5-turbo:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। यह GPT-3.5 Turbo परिवार से संबंधित है, जिसे OpenAI अपना सबसे तेज़ मॉडल बताता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2023-05-28 है, और प्रशिक्षण डेटा सितंबर 2021 तक को कवर करता है, इसलिए मॉडल का अंतर्निहित ज्ञान उसी बिंदु पर समाप्त होता है।

यह मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। यह प्राकृतिक भाषा या कोड को समझता और उत्पन्न करता है, और इसे चैट तथा पारंपरिक कम्प्लीशन कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 16,385 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 4,096 टोकन है। चूंकि यह गद्य और कोड दोनों को संभालता है, यह उन वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जो संवादात्मक बातचीत को संरचित टेक्स्ट जनरेशन के साथ मिलाते हैं।

व्यावहारिक उपयोग इन विशेषताओं से सीधे निकलते हैं। चैट अनुकूलन को देखते हुए चैट सहायक, संवादात्मक इंटरफेस और बहु-चरणीय संवाद स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। पारंपरिक कम्प्लीशन कार्य, जैसे टेक्स्ट का मसौदा तैयार करना, सारांश बनाना या पुनर्लेखन करना, भी काम करते हैं। चूंकि मॉडल कोड उत्पन्न कर सकता है, यह कोड-केंद्रित प्रॉम्प्ट में भी सहायता कर सकता है। 16,385 टोकन का कॉन्टेक्स्ट लंबी बातचीत या बड़े प्रॉम्प्ट के लिए जगह देता है, जबकि 4,096 टोकन की आउटपुट सीमा उन प्रतिक्रियाओं के लिए उपयुक्त है जिन्हें अत्यधिक लंबा होने की आवश्यकता नहीं होती।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-3.5-turbo:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs और top_p। यह सेट सैंपलिंग नियंत्रण, टोकन सीमाएं, स्टॉप अनुक्रम, नियतात्मक सीडिंग, संरचित आउटपुट और टूल या फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करता है, इसलिए आप मानक इंटरफेस को छोड़े बिना सादे टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं और टूल-संचालित प्रवाह दोनों को आकार दे सकते हैं।

ज्ञान कटऑफ को ध्यान में रखें: सितंबर 2021 के बाद का कुछ भी मॉडल के प्रशिक्षण डेटा से बाहर है, इसलिए समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए रिट्रीवल या प्रॉम्प्ट में दिए गए कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता हो सकती है। 4,096 टोकन की आउटपुट सीमा भी उन कार्यों के लिए मायने रखती है जिनमें लंबी एकल प्रतिक्रियाएं आवश्यक होती हैं। उन स्थितियों के लिए, या जब कोई कार्य अधिक हाल की जानकारी पर निर्भर करता है, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर उपयुक्त हो सकता है।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-3.5-turbo:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 16,385
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2021-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) हर request में 16,385 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-3.5-turbo:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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