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Mistral: Mistral Small 3.1 24B
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instructMistral: Mistral Small 3.1 24B अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Mistral: Mistral Small 3.1 24B एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 22% कम है।
- 1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00220 है।
Mistral: Mistral Small 3.1 24B के बारे में
Mistral Small 3.1 24B Instruct, Mistral की एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 17 मार्च 2025 को रिलीज़ किया था। यह Mistral Small 3 (2501) का उन्नत वेरिएंट है और इसमें 24 बिलियन पैरामीटर हैं। api14 पर यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, और इसे कॉल करते समय आप जो मॉडल id उपयोग करते हैं वह mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 128,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 102,400 टोकन है, इसलिए लंबे दस्तावेज़ और लंबी जनरेशन दोनों एक ही रिक्वेस्ट में आराम से फिट हो जाते हैं। नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है। मल्टीमॉडल इनपुट का मतलब है कि आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ इमेज भी पास कर सकते हैं, जो तब उपयोगी होता है जब कोई कार्य ऐसी जानकारी पर निर्भर करता है जो केवल स्क्रीनशॉट, डायग्राम या स्कैन किए गए पेज में मौजूद हो।
चूंकि यह बड़े कॉन्टेक्स्ट पर टेक्स्ट और इमेज दोनों संभालता है, मॉडल दस्तावेज़ और इमेज समझने के कार्यों के लिए उपयुक्त है: लंबी रिपोर्ट का सारांश बनाना, स्कैन किए गए फॉर्म या स्क्रीनशॉट से संरचित डेटा निकालना, दिए गए दस्तावेज़ पर आधारित प्रश्नों का उत्तर देना, और मिश्रित टेक्स्ट और इमेज सपोर्ट वर्कफ़्लो। 128k कॉन्टेक्स्ट इसे कोडबेस स्तर के प्रश्नों, लंबे बातचीत इतिहास और बैच शैली विश्लेषण के लिए भी उचित बनाता है, जहां आप एक ही कॉल में बहुत सारी सामग्री भेजना चाहते हैं। टूल और फंक्शन कॉलिंग सपोर्ट इसे एजेंट शैली पाइपलाइनों तक बढ़ाता है जिन्हें डेटा लाना या क्रियाएं ट्रिगर करना होता है।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका मतलब है कि मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। यह जो रिक्वेस्ट पैरामीटर सपोर्ट करता है वे हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। संरचित आउटपुट और सैंपलिंग नियंत्रण तब उपयोगी होते हैं जब आपको अनुमानित JSON या कसकर सीमित जनरेशन चाहिए, जबकि seed परीक्षण के दौरान पुनरुत्पादकता में मदद करता है।
प्रतिबद्ध होने से पहले दो सीमाएं ध्यान देने योग्य हैं। नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ मॉडल के अपने ज्ञान से नहीं, बल्कि आपके प्रॉम्प्ट या टूल से आनी चाहिए। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। ऐसे कार्यों के लिए जो पूरी तरह टेक्स्ट हैं और छोटे कॉन्टेक्स्ट के भीतर अच्छी तरह आते हैं, एक हल्का मॉडल सस्ता और तेज़ हो सकता है, लेकिन 128k टोकन पर मल्टीमॉडल इनपुट के लिए यह मॉडल कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है।
Mistral: Mistral Small 3.1 24B API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,28,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,02,400
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2023-10-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Mistral: Mistral Small 3.1 24B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B API की कीमत कितनी है?
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B की कीमत इनपुट $1.23 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B की context window कितनी है?
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,02,400 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B क्या कर सकता है?
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Mistral: Mistral Small 3.1 24B कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Mistral: Mistral Small 3.1 24B के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Qwen: Qwen3 Coder Next, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Mistral: Mistral Small 3.1 24B कम्युनिटी
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