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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning1M21 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp अभी आज़माएं

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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 52% कम है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00189 है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp के बारे में

DeepSeek V4 Flash Vision Exp, DeepSeek का एक प्रायोगिक दृष्टि सक्षम मॉडल है। यह DeepSeek V4 Flash 0731 पर आधारित है, जो छवि समझ जोड़ता है और साथ ही पाठ क्षमताओं पर आधार मॉडल से मेल खाता है, जिसमें एजेंटिक व्यवहार भी शामिल है। प्रदाता ने इसे 2026-08-21 को जारी किया। यह पाठ श्रेणी में आता है, जहाँ api14 इसे रखता है, भले ही यह पाठ के साथ इनपुट के रूप में छवियाँ स्वीकार करता है।

इनपुट पर मॉडल पाठ और छवियाँ लेता है। आउटपुट पर यह केवल पाठ लौटाता है, इसलिए यह छवियाँ उत्पन्न नहीं करता। संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 262,144 टोकन है। बहुत बड़े संदर्भ और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप लंबे दस्तावेज़, बड़े छवि सेट या विस्तारित बातचीत इतिहास भेज सकते हैं और फिर भी पर्याप्त प्रतिक्रिया के लिए जगह छोड़ सकते हैं। चूंकि दृष्टि समर्थन प्रायोगिक है, छवि प्रबंधन को मॉडल का नया हिस्सा मानें और पाठ प्रबंधन को आधार मॉडल से विरासत में मिला हिस्सा मानें।

व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से निकलते हैं। आप स्क्रीनशॉट, आरेख, स्कैन किए गए पृष्ठ या तस्वीरें एक पाठ संकेत के साथ भेज सकते हैं और पाठ उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, जो दस्तावेज़ निष्कर्षण, दृश्य प्रश्न उत्तर, चार्ट और तालिका पढ़ने, UI या स्क्रीनशॉट समीक्षा, और छवि सामग्री को कैप्शन देना या सारांशित करने के लिए उपयुक्त है। लंबा संदर्भ तब मदद करता है जब एक ही अनुरोध कई छवियों को एक लंबे लिखित ब्रीफ के साथ मिलाता है, या जब आप चाहते हैं कि मॉडल किसी अंश के बजाय पूरी रिपोर्ट पर तर्क करे। केवल पाठ वाला काम जैसे ड्राफ्टिंग, सारांशीकरण, वर्गीकरण और टूल संचालित एजेंट प्रवाह भी दायरे में है, क्योंकि मॉडल पाठ पर आधार मॉडल से मेल खाता है।

आप इसे api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। यह सेट सैंपलिंग नियंत्रण, दंड, पुनरुत्पादन के लिए सीडिंग, रोक अनुक्रम, टोकन सीमाएँ, लॉग प्रायिकता रिपोर्टिंग, संरचित आउटपुट, और टूल या फ़ंक्शन कॉलिंग को टूल चयन के विकल्प के साथ कवर करता है। तर्क संबंधी पैरामीटर आपको तर्क आउटपुट का अनुरोध करने या ट्यून करने देते हैं जहाँ मॉडल इसका समर्थन करता है।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो बातें विचार करने योग्य हैं। मॉडल प्रायोगिक लेबल है, और दृष्टि क्षमता वह हिस्सा है जो आधार मॉडल के सापेक्ष नया है, इसलिए यदि आपका कार्यभार विशुद्ध रूप से पाठ है तो आप उस गैर दृष्टि आधार मॉडल को पसंद कर सकते हैं जिससे यह व्युत्पन्न है। यदि आपको छवि इनपुट के बजाय छवि आउटपुट चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं होगा, क्योंकि यह केवल पाठ लौटाता है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 2,62,144
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp API की कीमत कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp की कीमत इनपुट $0.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp की context window कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,62,144 आउटपुट tokens तक लिखता है।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp क्या कर सकता है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch), Meta: Llama 4 Maverick, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp कम्युनिटी

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