Microsoft AI: MAI-Image-2.6 बनाम OpenAI: GPT-5.4 Image 2
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40)) और OpenAI: GPT-5.4 Image 2 ($28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Microsoft | OpenAI |
| इनपुट | $17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40) | $28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04) |
| इमेज इनपुट | $133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43) | - |
| इमेज आउटपुट | $133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43) | $105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39) |
| आउटपुट | - | $52.50 / 1M टोकन (≈ ₹4,963.19) |
| कैश रीड | - | $7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76) |
| वेब सर्च | - | $35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80) |
| संदर्भ विंडो | 4,096 | 2,72,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 1,024 | 1,28,000 |
| इनपुट | text, image | image, text, file |
| आउटपुट | image | image, text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 4 सित॰ 2026 | 21 अप्रैल 2026 |
मुख्य अंतर
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 इनपुट tokens पर 38% सस्ता है।
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 66.4× ज़्यादा context पढ़ता है (2,72,000 tokens)।
- सिर्फ OpenAI: GPT-5.4 Image 2 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
- सिर्फ OpenAI: GPT-5.4 Image 2 reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
विस्तार से
माइक्रोसॉफ्ट AI: MAI-Image-2.6 माइक्रोसॉफ्ट का एक इमेज मॉडल है, जो मॉडल आईडी microsoft/mai-image-2.6 के तहत सूचीबद्ध है। OpenAI: GPT-5.4 Image 2 OpenAI का एक इमेज मॉडल है, जो मॉडल आईडी openai/gpt-5.4-image-2 के तहत सूचीबद्ध है। दोनों api14 पर एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आपको कितना कॉन्टेक्स्ट चाहिए, आपको क्या वापस चाहिए, और जनरेशन पर आप कितना नियंत्रण चाहते हैं।
दोनों में सबसे बड़ा अंतर स्केल और आउटपुट में है। MAI-Image-2.6 की कॉन्टेक्स्ट विंडो 4096 टोकन है, यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है, और केवल इमेज लौटाता है। GPT-5.4 Image 2 की कॉन्टेक्स्ट विंडो 272000 टोकन है, यह इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और इमेज तथा टेक्स्ट दोनों लौटा सकता है। इसका मतलब है कि OpenAI मॉडल उस समय चुनना चाहिए जब आपका प्रॉम्प्ट, संदर्भ सामग्री या संलग्न फ़ाइल लंबी हो, या जब आपको तस्वीर के साथ एक लिखित उत्तर भी चाहिए। GPT-5.4 Image 2 स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीज़निंग नियंत्रण भी उपलब्ध कराता है, जो MAI-Image-2.6 नहीं करता। कीमत पर, इनपुट के लिए MAI-Image-2.6 सस्ता विकल्प है; आउटपुट की कीमत दोनों के लिए लगभग समान है, इसलिए इनपुट पक्ष ही वह जगह है जहाँ माइक्रोसॉफ्ट मॉडल आपका पैसा बचाता है।
छोटे, केवल-इमेज वाले कामों के लिए, MAI-Image-2.6 आमतौर पर पर्याप्त है। यदि आप एक संक्षिप्त प्रॉम्प्ट भेज रहे हैं और बस एक इमेज वापस चाहते हैं, तो इसका छोटा कॉन्टेक्स्ट और सरल पैरामीटर सेट (max_completion_tokens, max_tokens, temperature) कॉल को सीधा रखता है, और इसकी कम इनपुट लागत तब मायने रखती है जब आप बहुत सारी रिक्वेस्ट चला रहे हों। GPT-5.4 Image 2 तब चुनें जब काम के लिए बड़ा कॉन्टेक्स्ट, फ़ाइल अटैचमेंट, इमेज के साथ एक टेक्स्ट उत्तर, या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जिसे आप पार्स कर सकें, चाहिए। इसके रीज़निंग और वर्बोसिटी पैरामीटर भी तब मदद करते हैं जब आप चाहते हैं कि मॉडल इमेज बनाने से पहले एक अधिक जटिल प्रॉम्प्ट पर काम करे।
api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपनी रिक्वेस्ट उसी एंडपॉइंट पर उसी रिक्वेस्ट शेप के साथ भेजते हैं, और आप केवल मॉडल आईडी बदलते हैं: माइक्रोसॉफ्ट मॉडल के लिए microsoft/mai-image-2.6 इस्तेमाल करें या OpenAI मॉडल के लिए openai/gpt-5.4-image-2। जिन पैरामीटर को कोई दिया गया मॉडल सपोर्ट नहीं करता, उन्हें छोड़ देना चाहिए, इसलिए MAI-Image-2.6 कॉल को उसके सूचीबद्ध पैरामीटर तक सीमित रखें और व्यापक सेट केवल GPT-5.4 Image 2 के साथ इस्तेमाल करें। इनके बीच स्विच करना एक लाइन का बदलाव है, जिससे अपने ही वर्कलोड पर दोनों को परखना आसान हो जाता है।
ऐसे मामले भी हैं जहाँ GPT-5.4 Image 2 बड़ा होने के बावजूद MAI-Image-2.6 बेहतर विकल्प है। यदि आपके प्रॉम्प्ट छोटे हैं, आपको केवल एक इमेज वापस चाहिए, और इनपुट लागत निर्णायक कारक है, तो माइक्रोसॉफ्ट मॉडल वह काम कर देता है, बिना उस अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट और उन पैरामीटर के जो आप इस्तेमाल नहीं करेंगे। GPT-5.4 Image 2 तब भी मज़बूत विकल्प बना रहता है जब कॉन्टेक्स्ट लंबाई, फ़ाइल इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट या रीज़निंग नियंत्रण आवश्यकता का हिस्सा हों।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "microsoft/mai-image-2.6" से "openai/gpt-5.4-image-2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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