Moondream 3.1 vs Nemotron 3.5 Super VL: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Moondream: Moondream 3.1 बनाम NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Moondream: Moondream 3.1 ($1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)) और NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ($0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Moondream: Moondream 3.1	NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
प्रोवाइडर	Moondream	NVIDIA
इनपुट	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)	$0.52 / 1M टोकन (≈ ₹49.63)
आउटपुट	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)	$1.75 / 1M टोकन (≈ ₹165.44)
कैश रीड	-	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)
संदर्भ विंडो	32,000	10,48,576
अधिकतम आउटपुट	4,096	9,43,718
इनपुट	text, image	text, image, video
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	15 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL इनपुट tokens पर 50% सस्ता है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL आउटपुट tokens पर 80% सस्ता है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 32.8× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
सिर्फ NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Moondream: Moondream 3.1 के साथ $0.00542 और NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL के साथ $0.00140 है।

विस्तार से

Moondream: Moondream 3.1, Moondream का एक मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी moondream/moondream3.1-9b-a2b के तहत सूचीबद्ध है। NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA से आता है और इसे nvidia/nemotron-3.5-super-vl के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। दोनों टेक्स्ट श्रेणी में टेक्स्ट आउटपुट मॉडल हैं, और दोनों की प्रदाता रिलीज़ तिथि 2026-10-15 है। व्यावहारिक अंतर इससे शुरू होता है कि उनके पीछे कौन है और प्रत्येक को किस चीज़ को संभालने के लिए बनाया गया था, क्योंकि एक कॉम्पैक्ट विज़न लैंग्वेज मॉडल है और दूसरा NVIDIA का बहुत बड़ा मल्टीमॉडल सिस्टम है।

क्षमता का अंतर बहुत बड़ा है। Moondream 3.1 टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट उत्पन्न करता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 32,000 टोकन है। Nemotron 3.5 Super VL टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट स्वीकार करता है, और टेक्स्ट भी उत्पन्न करता है, तथा इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, जो Moondream की तुलना में बहुत अधिक है। Nemotron दोनों में से अकेला ऐसा है जो टूल्स और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का समर्थन करता है, और यह बहुत लंबी पैरामीटर सूची प्रदान करता है, जिसमें frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, top_k और top_logprobs शामिल हैं। Moondream के समर्थित पैरामीटर सीमित हैं: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature और top_p। यहाँ रीज़निंग समर्थन उनके बीच कोई महत्वपूर्ण भिन्नता नहीं है। कीमत पर, Nemotron इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए सस्ता विकल्प है।

उनके बीच चुनाव करने वाले डेवलपर के लिए, निर्णय आम तौर पर दायरे और लागत पर निर्भर करता है। यदि आपका कार्य सीधा इमेज प्लस टेक्स्ट कार्य है, जैसे कैप्शनिंग, विज़ुअल प्रश्न उत्तर या छोटे दस्तावेज़ पढ़ना, तो Moondream 3.1 अपनी 32,000 टोकन विंडो के भीतर आराम से फिट होता है और अनुरोध सतह को सरल रखता है। यदि आपको वीडियो प्रोसेस करना है, बहुत लंबे दस्तावेज़ या लंबे बातचीत इतिहास संभालने हैं, टूल्स कॉल करने हैं, या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट बाध्य करना है, तो Nemotron 3.5 Super VL वह है जो इन चीज़ों का समर्थन करता है, और इसकी मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट का मतलब है कि आपको इनपुट को शायद ही कभी चंक करना पड़े। चूंकि Nemotron इनपुट और आउटपुट दोनों पर सस्ता भी है, जब इसकी अतिरिक्त सुविधाएँ उपयोगी हों तो यह डिफ़ॉल्ट पसंद है, और Moondream मुख्य रूप से तब आकर्षक होता है जब आप सीमित इमेज कार्यों के लिए छोटा, सरल मॉडल चाहते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपने अनुरोध को chat completions एंडपॉइंट पर अपनी api14 कुंजी के साथ भेजते हैं, और model फ़ील्ड को अपनी इच्छित आईडी पर सेट करते हैं। दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: Moondream 3.1 के लिए moondream/moondream3.1-9b-a2b उपयोग करें, या Nemotron 3.5 Super VL के लिए nvidia/nemotron-3.5-super-vl। Messages, images और अन्य अनुरोध फ़ील्ड का आकार समान रहता है, इसलिए आप केवल उस स्ट्रिंग को संपादित करके मौजूदा इंटीग्रेशन को एक मॉडल से दूसरे में ले जा सकते हैं।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ Moondream बेहतर विकल्प है। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से इमेज और टेक्स्ट है, मामूली कॉन्टेक्स्ट के भीतर रहता है, और टूल्स या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट की आवश्यकता नहीं है, तो Moondream 3.1 इसे कवर करता है, बिना उन क्षमताओं को शामिल किए जिनका आप उपयोग नहीं करेंगे। यह सरल, अच्छी तरह सीमित विज़न कार्यों के लिए अधिक हल्का विकल्प है, जबकि Nemotron 3.5 Super VL तब बेहतर फिट है जब वीडियो, बहुत लंबा कॉन्टेक्स्ट, टूल कॉलिंग या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट मायने रखता हो।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "moondream/moondream3.1-9b-a2b" से "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Moondream: Moondream 3.1 विवरण और प्लेग्राउंड →NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Moondream: Moondream 3.1 बनाम NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

स्पेसिफिकेशन

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