Hermes 4 405B vs Grok 4.20 Multi-Agent: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Nous: Hermes 4 405B बनाम SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Nous: Hermes 4 405B ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Nous: Hermes 4 405B	SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
प्रोवाइडर	Nous	xAI
इनपुट	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
आउटपुट	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)
कैश रीड	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)
वेब सर्च	-	$17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40)
संदर्भ विंडो	1,31,072	20,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,17,964	18,00,000
इनपुट	text	text, image, file
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	26 अग॰ 2025	31 मार्च 2026

मुख्य अंतर

Nous: Hermes 4 405B इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 15.3× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Nous: Hermes 4 405B के साथ $0.00875 और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent के साथ $0.00875 है।

विस्तार से

Nous: Hermes 4 405B, Nous का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-08-26 को रिलीज़ किया गया था। SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-03-31 को रिलीज़ किया गया था। दोनों को api14 के ज़रिए टेक्स्ट श्रेणी में चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, और दोनों उन डेवलपर्स के लिए हैं जो खुद चलाने के बजाय OpenAI-संगत endpoint के पीछे एक होस्टेड मॉडल चाहते हैं।

सबसे साफ़ अंतर context और input handling में है। Grok 4.20 Multi-Agent input के रूप में text, images और files स्वीकार करता है और 2,000,000 tokens का context window देता है, जबकि Hermes 4 405B केवल text स्वीकार करता है और 131,072 tokens देता है। अगर आपके prompt में screenshots, scanned pages, PDFs या अन्य uploaded files शामिल हैं, या अगर आपको एक ही request में बहुत बड़ी मात्रा में सामग्री रखनी है, तो Grok इसके लिए उपयुक्त है। Sampling controls पर दोनों में काफ़ी समानता है: दोनों temperature, Hermes की तरफ़ top_p, top_k, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs और reasoning flags देते हैं। Hermes frequency_penalty, presence_penalty और repetition_penalty जोड़ता है, जो तब उपयोगी है जब आप loops से जूझ रहे हों या penalties के ज़रिए verbosity को नियंत्रित करना चाहें। Grok reasoning_effort और seed जोड़ता है, ताकि आप reasoning की तीव्रता तय कर सकें और अधिक reproducible sampling पा सकें। किसी भी मॉडल को tools या structured outputs के लिए विशेष रूप से समर्थक नहीं बताया गया है, इसलिए इन्हें दोनों पर उपलब्ध मानें, न कि निर्णायक कारक।

रोज़मर्रा के text काम जैसे summarisation, extraction, rewriting, classification और chat के लिए, Hermes 4 405B एक उचित default है, और input पर यह दोनों में सस्ता है। अगर आपका workload output heavy है, तो ध्यान दें कि output पर Grok सस्ता पक्ष है, इसलिए लंबी generations संतुलन बदल सकती हैं। ऐसे कामों के लिए जिनमें prompt में images या files चाहिए, या जिनमें एक साथ सैकड़ों हज़ार tokens का context रखना है, Grok 4.20 Multi-Agent चुनें; 2,000,000 token window और अतिरिक्त input modalities इसके कारण हैं। अगर आपको repetition पर penalty आधारित नियंत्रण चाहिए, या आप पहले से Hermes शैली के prompts के लिए tuned हैं, तो Hermes के साथ रहें। अगर आप प्रति request reasoning effort tune करना चाहते हैं या runs के बीच अधिक स्थिर तुलना के लिए seed इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो Grok आपको ये knobs देता है।

इनमें से किसी को भी api14 के ज़रिए call करना एक ही तरह से काम करता है। अपने OpenAI client को api14 base URL पर point करें, एक सामान्य chat completions request भेजें, और model field को "nousresearch/hermes-4-405b" या "x-ai/grok-4.20-multi-agent" पर set करें। request body में बाक़ी सब कुछ वैसे ही रहता है जैसे आप पहले से लिखते हैं: messages, temperature, max_tokens, response_format और बाक़ी। दोनों के बीच switching model id में एक line का बदलाव है, जिससे commit करने से पहले अपने डेटा पर दोनों को benchmark करना सस्ता हो जाता है। बस याद रखें कि image और file content parts केवल Grok id पर अर्थ रखते हैं, और penalty parameters केवल Hermes id पर लागू होते हैं।

ऐसे मामले भी हैं जहाँ दूसरा मॉडल फिर भी जीतता है। अगर आप Hermes पर हैं और आपको दीवार से टकराना पड़ता है क्योंकि prompt को image या file चाहिए, या क्योंकि 131,072 tokens काफ़ी नहीं हैं, तो Grok बेहतर विकल्प है, भले ही आप बाक़ी जगहों पर Hermes पसंद करते हों। अगर आप Grok पर हैं और आपकी मुख्य समस्या repetitive output है जिसे आप penalties से दबाना चाहते हैं, या आप बड़ी मात्रा में छोटे prompts के लिए कम input कीमत चाहते हैं, तो Hermes बेहतर विकल्प है। कोई भी चुनाव स्थायी नहीं है, क्योंकि बदलने वाली एकमात्र चीज़ model id है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "nousresearch/hermes-4-405b" से "x-ai/grok-4.20-multi-agent" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Nous: Hermes 4 405B विवरण और प्लेग्राउंड →SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Nous: Hermes 4 405B बनाम SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं