GPT Image 2 vs Auto Code: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

OpenAI: GPT Image 2 बनाम Auto Code

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर OpenAI: GPT Image 2 ($28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04)) और Auto Code ($105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	OpenAI: GPT Image 2	Auto Code
प्रोवाइडर	OpenAI	OpenRouter
इनपुट	$28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04)	$105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39)
आउटपुट	$28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04)	$630.00 / 1M टोकन (≈ ₹59,558.33)
कैश रीड	$7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)	-
इमेज आउटपुट	$105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39)	-
वेब सर्च	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80)	-
संदर्भ विंडो	4,00,000	20,00,000
अधिकतम आउटपुट	3,60,000	65,536
इनपुट	text, image	text, image, audio, file, video
आउटपुट	image	text, image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	24 जून 2026	5 नव॰ 2026

मुख्य अंतर

OpenAI: GPT Image 2 इनपुट tokens पर 73% सस्ता है।
OpenAI: GPT Image 2 आउटपुट tokens पर 96% सस्ता है।
Auto Code 5.0× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
सिर्फ Auto Code टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ Auto Code reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "openai/gpt-image-2" से "openrouter/auto-code" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

OpenAI: GPT Image 2 विवरण और प्लेग्राउंड →Auto Code विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openrouter/auto-code",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

OpenAI: GPT Image 2 बनाम Auto Code

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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