Relace Search vs Grok 4.20 Multi-Agent: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Relace: Relace Search बनाम SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Relace: Relace Search ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)) और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Relace: Relace Search	SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
प्रोवाइडर	Relace	xAI
इनपुट	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
आउटपुट	$10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64)	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)
कैश रीड	-	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)
वेब सर्च	-	$17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40)
संदर्भ विंडो	2,56,000	20,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,28,000	18,00,000
इनपुट	text	text, image, file
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	8 दिस॰ 2025	31 मार्च 2026

मुख्य अंतर

Relace: Relace Search इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 7.8× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
सिर्फ Relace: Relace Search टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
सिर्फ SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Relace: Relace Search के साथ $0.00875 और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent के साथ $0.00875 है।

विस्तार से

Relace: Relace Search, Relace का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-12-08 को जारी किया गया था। SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-03-31 को जारी किया गया था। दोनों टेक्स्ट श्रेणी में आते हैं और दोनों टेक्स्ट आउटपुट लौटाते हैं, इसलिए सतही तौर पर वे किसी कैटलॉग में भाई-बहन जैसे लगते हैं। अंतर तब दिखता है जब आप कॉन्टेक्स्ट, मोडालिटीज़ और उन पैरामीटर्स को देखते हैं जो प्रत्येक स्वीकार करता है।

Grok 4.20 Multi-Agent का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, 2,000,000 टोकन, जबकि Relace Search का 256,000 है, इसलिए जब आपको एक ही कॉल में बहुत बड़े इनपुट रखने हों तो इसी को चुनना चाहिए। Grok टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Relace Search केवल टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है। पैरामीटर्स पर, दोनों में से केवल Relace Search ही tools और tool_choice उजागर करता है, जो इसे फ़ंक्शन कॉलिंग और एजेंट लूप्स के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाता है जिन्हें बाहरी कोड को इनवोक करना होता है। Grok ही एकमात्र है जो reasoning, reasoning_effort और include_reasoning, साथ ही structured_outputs, logprobs और top_logprobs उजागर करता है। संक्षेप में, Relace Search टूल उपयोग की ओर झुकता है, Grok रीज़निंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और मल्टीमोडल इनपुट की ओर।

दोनों में से चुनने वाले डेवलपर के लिए, कार्य का स्वरूप आमतौर पर फैसला करता है। यदि आप ऐसा कुछ बना रहे हैं जिसे फ़ंक्शन कॉल करने, APIs हिट करने या एक ही रिक्वेस्ट के भीतर टूल कॉल की चेन बनाने की ज़रूरत है, तो Relace Search सीधा विकल्प है क्योंकि टूल सपोर्ट उसके पैरामीटर सेट का हिस्सा है। यदि आप लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण कर रहे हैं, इमेज या फ़ाइलों पर काम कर रहे हैं, या आप चाहते हैं कि मॉडल अपनी रीज़निंग उजागर करे और कसकर स्ट्रक्चर्ड JSON उत्पन्न करे, तो Grok 4.20 Multi-Agent उन मामलों को कवर करता है और Relace Search नहीं करता। Grok पर 2,000,000 टोकन की विंडो तब भी मायने रखती है जब आपका प्रॉम्प्ट छोटे निर्देश के बजाय एक बड़ा कॉर्पस हो।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI-संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर पॉइंट करें, अपनी सामान्य chat completions रिक्वेस्ट भेजें, और केवल model id स्ट्रिंग बदलें। Relace मॉडल के लिए "relace/relace-search" और Grok मॉडल के लिए "x-ai/grok-4.20-multi-agent" उपयोग करें। आपके रिक्वेस्ट बॉडी में बाकी सब कुछ, आपके messages, आपका temperature और आपका max_tokens, जहाँ है वहीं रहता है। इसका मतलब है कि आप कोड की एक पंक्ति में दोनों के बीच स्विच कर सकते हैं और अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखे बिना अपने वर्कलोड पर व्यवहार की तुलना कर सकते हैं।

कीमत एक ऐसी जगह है जहाँ दोनों बँट जाते हैं बजाय इसके कि एक का दबदबा हो। Relace Search इनपुट पर दोनों में सस्ता है, जबकि Grok 4.20 Multi-Agent आउटपुट पर दोनों में सस्ता है। यदि आपका वर्कलोड इनपुट-भारी है, लंबे प्रॉम्प्ट और छोटे उत्तरों के साथ, तो Relace Search आमतौर पर कम खर्च करेगा। यदि आपका वर्कलोड आउटपुट-भारी है, छोटे प्रॉम्प्ट और लंबी जनरेशन के साथ, तो Grok आमतौर पर कम खर्च करेगा। प्रतिबद्ध होने से पहले मौजूदा आँकड़ों के लिए इस पेज पर लाइव प्राइस टेबल देखें, क्योंकि संतुलन आपके विशेष इनपुट से आउटपुट अनुपात के साथ बदलता रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "relace/relace-search" से "x-ai/grok-4.20-multi-agent" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Relace: Relace Search विवरण और प्लेग्राउंड →SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Relace: Relace Search बनाम SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

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