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AionLabs: Aion-3.0-Mini

aion-labs/aion-3.0-mini
टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K7 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

AionLabs: Aion-3.0-Mini अभी आज़माएं

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AionLabs: Aion-3.0-Mini एक नज़र में

  • इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 56% ज़्यादा है।
  • 1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
  • agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
  • reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00490 है।

AionLabs: Aion-3.0-Mini के बारे में

AionLabs: Aion-3.0-Mini, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 7 जुलाई 2026 को जारी किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी से संबंधित है और इसके निर्माता इसे DeepSeek मॉडल परिवार पर आधारित एक मल्टी-मॉडल रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग सिस्टम बताते हैं। एक ही जनरेटर पर निर्भर रहने के बजाय, यह सहयोगी जनरेशन प्रक्रिया का उपयोग करता है जिसमें कई विशेष मॉडल आउटपुट में योगदान देते हैं। api14 पर मॉडल आईडी aion-labs/aion-3.0-mini है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह इमेज, ऑडियो या मल्टीमॉडल कार्यों के बजाय प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेशन के लिए काम करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है, जो लंबी बातचीत, विस्तृत कथात्मक अंशों या निर्देशों के साथ बड़ी संदर्भ सामग्री रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, इसलिए एक ही कॉल में उत्तर काफी लंबे हो सकते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning शामिल हैं।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग इसका इच्छित केंद्र हैं, इसलिए इंटरैक्टिव फिक्शन, कैरेक्टर-आधारित चैट, ब्रांचिंग नैरेटिव ड्राफ्ट और लॉन्ग-फॉर्म सीन राइटिंग स्वाभाविक रूप से इस डिजाइन से निकलते हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करता है जब किसी सत्र को कई टर्न तक पहले के प्लॉट पॉइंट, कैरेक्टर विवरण या वर्ल्ड नियम याद रखने हों। tools और tool_choice पैरामीटर फंक्शन कॉलिंग की भी अनुमति देते हैं, जो किसी कथात्मक या सहायक प्रवाह के भीतर बाहरी डेटा लाने या क्रियाएं ट्रिगर करने के लिए उपयोगी हो सकता है, जबकि response_format आपको जरूरत पड़ने पर संरचित आउटपुट मांगने देता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी aion-labs/aion-3.0-mini का उपयोग करके कॉल करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे आप किसी अन्य चैट कम्प्लीशन एंडपॉइंट को कॉल करते हैं। model फील्ड को उस आईडी पर सेट करें और अपने messages सामान्य रूप से भेजें। रिक्वेस्ट बॉडी max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning का समर्थन करती है, इसलिए आप अपने क्लाइंट कोड को बदले बिना सैंपलिंग ट्यून कर सकते हैं, आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, संरचित उत्तर मांग सकते हैं, टूल कॉल उजागर कर सकते हैं या reasoning व्यवहार नियंत्रित कर सकते हैं।

चूंकि मॉडल सहयोगी रोलप्ले और स्टोरीटेलिंग के इर्द-गिर्द बनाया गया है, यह तब कम उपयुक्त हो सकता है जब आपको अन्य कार्य प्रकारों के लिए ट्यून किया गया सामान्य-उद्देश्य सहायक चाहिए, या जब आपका वर्कलोड टेक्स्ट आधारित न हो, क्योंकि केवल टेक्स्ट इनपुट और आउटपुट समर्थित हैं। यदि आपको व्यवहार का अलग संतुलन या DeepSeek परिवार के बाहर का मॉडल चाहिए, तो कैटलॉग में कोई अन्य प्रविष्टि बेहतर फिट हो सकती है।

AionLabs: Aion-3.0-Mini API कैसे कॉल करें

  1. अपने dashboard में API key बनाएं।
  2. अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
  3. baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "aion-labs/aion-3.0-mini" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई
1,31,072
अधिकतम आउटपुट
32,768
इनपुट
text
आउटपुट
text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

AionLabs: Aion-3.0-Mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AionLabs: Aion-3.0-Mini API की कीमत कितनी है?
AionLabs: Aion-3.0-Mini की कीमत इनपुट $2.45 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
AionLabs: Aion-3.0-Mini की context window कितनी है?
AionLabs: Aion-3.0-Mini हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
AionLabs: Aion-3.0-Mini क्या कर सकता है?
AionLabs: Aion-3.0-Mini text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से AionLabs: Aion-3.0-Mini कैसे कॉल करूं?
किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "aion-labs/aion-3.0-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
AionLabs: Aion-3.0-Mini के विकल्प क्या हैं?
मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion 3.5 Mini, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20, Relace: Relace Apply 3। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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