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Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

टेक्स्टइनपुट: text256K26 सित॰ 2025 को जोड़ा गया

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Relace: Relace Apply 3 अभी आज़माएं

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Relace: Relace Apply 3 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 89% ज़्यादा है।
2,56,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00516 है।

Relace: Relace Apply 3 के बारे में

Relace Apply 3, Relace का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 26 सितंबर 2025 को जारी किया था। यह एक विशेष कोड-पैचिंग LLM है, जिसका अर्थ है कि इसका काम सामान्य रूप से कोड के बारे में बातचीत करना नहीं है, बल्कि AI द्वारा सुझाए गए संपादनों को सीधे आपकी स्रोत फ़ाइलों में मर्ज करना है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और एक ही, केंद्रित कार्य के आसपास बनाया गया है: प्रस्तावित परिवर्तनों को लेकर उन्हें उन फ़ाइलों पर लागू करना जो आपके पास पहले से हैं।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 256,000 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए यह एक ही अनुरोध में बड़ी फ़ाइलें या मल्टी-फ़ाइल डिफ़ रख सकता है और फिर भी एक बड़ा पैच लौटा सकता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_tokens, seed और stop हैं। यहाँ कोई इमेज या ऑडियो मोडालिटी नहीं है; सब कुछ टेक्स्ट के रूप में अंदर जाता है और बाहर आता है।

स्पष्ट उपयोग मामला स्वचालित कोड संपादन है। चूंकि Relace Apply 3 GPT-4o, Claude और अन्य मॉडलों से अपडेट को आपकी फ़ाइलों में लागू करता है, यह उन पाइपलाइनों में फिट बैठता है जहाँ एक मॉडल संपादन प्रस्तावित करता है और यह मॉडल उसे कोडबेस में लिखता है। इसमें एजेंटिक कोडिंग टूल्स, ऐसे IDE सहायक जिन्हें सुझाए गए परिवर्तनों को कमिट करना होता है, कई फ़ाइलों में बैच रिफैक्टर, और समीक्षा वर्कफ़्लो शामिल हैं जहाँ प्रस्तावित डिफ़ को वास्तविक संशोधन में बदलना होता है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करता है जब सही मर्ज के लिए आसपास की फ़ाइल या रिपॉज़िटरी का कॉन्टेक्स्ट मायने रखता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "relace/relace-apply-3" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions के स्वरूप का पालन करता है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 की ओर इंगित कर सकते हैं और उस आईडी को मॉडल के रूप में पास कर सकते हैं। अनुरोध max_tokens को समर्थन करते हैं ताकि जनरेट किए गए पैच को सीमित किया जा सके, seed को पुनरुत्पादक सैंपलिंग के लिए, और stop को यह परिभाषित करने के लिए कि जनरेशन कहाँ रुकनी चाहिए। इनपुट सादा टेक्स्ट है, इसलिए आप अपने संदेशों में स्रोत सामग्री और प्रस्तावित संपादन को टेक्स्ट के रूप में देते हैं।

ध्यान रखें कि यह एक सामान्य सहायक के बजाय एक विशेष पैचिंग मॉडल है। यदि आपका कार्य खुला संवाद, तर्क, या शून्य से कोड जनरेट करना है, तो सामान्य उद्देश्य वाला मॉडल आमतौर पर बेहतर फिट होगा। Relace Apply 3 तब सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है जब संपादन पहले से मौजूद हो और शेष कार्य उसे आपकी फ़ाइलों पर सटीक रूप से लागू करना हो।

Relace: Relace Apply 3 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "relace/relace-apply-3" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "relace/relace-apply-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokensseedstop

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,56,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Relace: Relace Apply 3: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Relace: Relace Apply 3 API की कीमत कितनी है?: Relace: Relace Apply 3 की कीमत इनपुट $2.98 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Relace: Relace Apply 3 की context window कितनी है?: Relace: Relace Apply 3 हर request में 2,56,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Relace: Relace Apply 3 क्या कर सकता है?: Relace: Relace Apply 3 text स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से Relace: Relace Apply 3 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "relace/relace-apply-3" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Relace: Relace Apply 3 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion 3.5 Mini, AionLabs: Aion-3.0-Mini, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Relace: Relace Apply 3 कम्युनिटी

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