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Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Mistral: Mistral Large 3 2512 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Mistral: Mistral Large 3 2512 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% ज़्यादा है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00437 है।
Mistral: Mistral Large 3 2512 के बारे में
Mistral: Mistral Large 3 2512, Mistral का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे api14 पर मॉडल आईडी mistralai/mistral-large-2512 द्वारा पहचाना जाता है। यह Mistral का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल है, जो एक sparse mixture-of-experts आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, जिसमें 675B कुल में से 41B सक्रिय पैरामीटर हैं, और इसे Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत जारी किया गया है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2025-12-01 है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 209715 टोकन है, इसलिए यह बहुत बड़े इनपुट ले सकता है और एक ही अनुरोध में लंबी प्रतिक्रियाएँ लौटा सकता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p शामिल हैं। चूँकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ छवियों और फ़ाइलों को भी संभालता है, यह केवल सादे प्रॉम्प्ट के बजाय मिश्रित इनपुट के साथ काम कर सकता है।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबे दस्तावेज़, जैसे अनुबंध, शोध पत्र या कोडबेस, कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर आराम से फिट हो जाते हैं, इसलिए बड़े इनपुट पर सारांशीकरण, प्रश्न उत्तर और निष्कर्षण उपयुक्त हैं। छवि और फ़ाइल इनपुट इसे उन कार्यों के लिए उपयोगी बनाते हैं जहाँ कोई प्रॉम्प्ट किसी स्क्रीनशॉट, आरेख या संलग्न दस्तावेज़ को संदर्भित करता है। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट एजेंट शैली के वर्कफ़्लो और पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है, जबकि seed और temperature नियंत्रण तब मदद करते हैं जब आप पुनरुत्पादक या कसकर सीमित जनरेशन चाहते हैं।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी mistralai/mistral-large-2512 के साथ OpenAI-संगत API का उपयोग करें। अपना अनुरोध सामान्य OpenAI प्रारूप में chat completions एंडपॉइंट पर भेजें, मॉडल आईडी को model फ़ील्ड में रखें, और ऊपर सूचीबद्ध किसी भी समर्थित पैरामीटर को अनुरोध बॉडी के भाग के रूप में पास करें। यदि आपके पास पहले से OpenAI क्लाइंट है तो किसी अलग SDK की आवश्यकता नहीं है; इसे api14 बेस URL पर इंगित करें और अपनी मौजूदा अनुरोध संरचना बनाए रखें।
मुख्य बात जिसे तौलना है वह है आउटपुट लंबाई बनाम आपका वर्कफ़्लो। 209715 टोकन का अधिकतम आउटपुट उदार है, लेकिन यदि आपका कार्य छोटा और विलंबता के प्रति संवेदनशील है, तो एक छोटा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। इसी तरह, यदि आपको केवल सादा टेक्स्ट जनरेशन चाहिए, बिना छवियों, फ़ाइलों या टूल कॉल के, तो अतिरिक्त इनपुट मोडालिटीज़ का उपयोग नहीं किया जाएगा। बाकी सब कुछ के लिए, यह मॉडल लंबे कॉन्टेक्स्ट, मिश्रित इनपुट और संरचित या टूल-संचालित आउटपुट को एक ही स्थान पर कवर करता है।
Mistral: Mistral Large 3 2512 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "mistralai/mistral-large-2512" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,09,715
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Mistral: Mistral Large 3 2512: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Mistral: Mistral Large 3 2512 API की कीमत कितनी है?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 की कीमत इनपुट $1.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Mistral: Mistral Large 3 2512 की context window कितनी है?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,09,715 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Mistral: Mistral Large 3 2512 क्या कर सकता है?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Mistral: Mistral Large 3 2512 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "mistralai/mistral-large-2512" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Mistral: Mistral Large 3 2512 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Mistral: Mistral Large 3 2512 कम्युनिटी
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