हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
Nous: Hermes 3 405B Instruct
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405bNous: Hermes 3 405B Instruct अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Nous: Hermes 3 405B Instruct एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
- 1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00525 है।
Nous: Hermes 3 405B Instruct के बारे में
Nous Hermes 3 405B Instruct, Nous Research की एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 16 अगस्त 2024 को रिलीज़ किया गया था। यह Hermes 2 के ऊपर एक अपग्रेड के रूप में बनाया गया एक जनरलिस्ट लैंग्वेज मॉडल है, जिसमें प्रोवाइडर एजेंटिक क्षमताओं, रोलप्लेइंग, रीज़निंग, मल्टी-टर्न बातचीत और लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट कोहेरेंस में सुधार बताता है। api14 पर मॉडल आईडी nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b है।
मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है, इसलिए यह मानक चैट और कम्पलीशन शैली के वर्कलोड के लिए उपयुक्त है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन और अधिकतम आउटपुट 16,384 टोकन है, जिसका मतलब है कि आप बहुत लंबे प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ या बातचीत का इतिहास भेज सकते हैं और फिर भी पर्याप्त उत्तर के लिए जगह बची रहती है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 दिसंबर 2023 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ उससे बाहर है जो उसने प्रशिक्षण के दौरान सीखा।
लंबे कॉन्टेक्स्ट और मल्टी-टर्न बातचीत तथा एजेंटिक व्यवहार पर जोर के कारण, मॉडल ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त है जैसे लंबे दस्तावेज़ प्रश्न उत्तर, बड़े इनपुट से सारांश या निष्कर्षण, कई टर्न तक सुसंगत संवाद बनाए रखना, और टूल-उपयोग करने वाले या बहु-चरणीय एजेंट बनाना। रोलप्लेइंग और रीज़निंग सुधार इसे कैरेक्टर आधारित चैट, संरचित ब्रेनस्टॉर्मिंग और ऐसे कार्यों के लिए भी उचित विकल्प बनाते हैं जहां मॉडल को लंबे सत्र में किसी पर्सोना या विस्तृत निर्देश सेट का पालन करना होता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका मतलब है कि मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और key बदलकर काम करते हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k और top_p। response_format और structured_outputs की उपस्थिति तब उपयोगी होती है जब आपको मुक्त टेक्स्ट के बजाय JSON या स्कीमा-आकार का आउटपुट चाहिए, और seed तब मदद करता है जब आप अधिक प्रतिलिपि-योग्य जनरेशन चाहते हैं।
आउटपुट की ऊपरी सीमा को ध्यान में रखें: 16,384 टोकन अधिकांश चैट उत्तरों के लिए उदार है लेकिन एक कॉल में बहुत लंबे दस्तावेज़ बनाने के लिए नहीं, इसलिए यदि आपको अधिक चाहिए तो चंकिंग की योजना बनाएं। 31 दिसंबर 2023 का नॉलेज कटऑफ भी इसका मतलब है कि समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए रिट्रीवल या प्रॉम्प्ट में ताज़ा कॉन्टेक्स्ट देना आवश्यक है। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह टेक्स्ट है और इन सीमाओं में फिट बैठता है, तो यह मॉडल एक सीधा विकल्प है; यदि आपको इमेज या ऑडियो इनपुट चाहिए, तो आपको एक अलग मॉडल चाहिए, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट संभालता है।
Nous: Hermes 3 405B Instruct API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,31,072
- अधिकतम आउटपुट
- 16,384
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2023-12-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Nous: Hermes 3 405B Instruct: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Nous: Hermes 3 405B Instruct API की कीमत कितनी है?
- Nous: Hermes 3 405B Instruct की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Nous: Hermes 3 405B Instruct की context window कितनी है?
- Nous: Hermes 3 405B Instruct हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Nous: Hermes 3 405B Instruct क्या कर सकता है?
- Nous: Hermes 3 405B Instruct text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Nous: Hermes 3 405B Instruct कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Nous: Hermes 3 405B Instruct के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Large 3 2512, OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Nous: Hermes 3 405B Instruct कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Nous: Hermes 3 405B Instruct के बारे में पहला टॉपिक खोलें।