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OpenAI: GPT-3.5 Turbo
openai/gpt-3.5-turboOpenAI: GPT-3.5 Turbo अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
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सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-3.5 Turbo एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% ज़्यादा है।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00437 है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo के बारे में
GPT-3.5 Turbo, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे api14 पर openai/gpt-3.5-turbo के रूप में पहचाना जाता है। OpenAI इसे अपना सबसे तेज़ मॉडल बताता है, और इसे प्रदाता ने 2023-05-28 को जारी किया था। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और प्राकृतिक भाषा या कोड को समझने और उत्पन्न करने के लिए बनाया गया है, साथ ही चैट और पारंपरिक कम्प्लीशन कार्यों के लिए अनुकूलित है। यदि आप रोज़मर्रा के टेक्स्ट काम के लिए एक सामान्य प्रयोजन वाला OpenAI मॉडल चुन रहे हैं, तो यह वह लंबे समय से चला आ रहा डिफ़ॉल्ट है जिसके इर्द-गिर्द पारिस्थितिकी तंत्र का बड़ा हिस्सा बना है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए छवि, ऑडियो या फ़ाइल प्रबंधन की योजना बनाने की आवश्यकता नहीं है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 16,385 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 4,096 टोकन है, जिसका अर्थ है कि लंबे इनपुट संभव हैं लेकिन उत्तर स्वयं कॉन्टेक्स्ट आकार से काफी नीचे सीमित है। ज्ञान कटऑफ 2021-09-30 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ मॉडल के प्रशिक्षण डेटा से नहीं, बल्कि प्रॉम्प्ट से आनी चाहिए। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, max_tokens, stop, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, seed, response_format, structured_outputs, tools और tool_choice शामिल हैं।
ये क्षमताएँ काफी व्यापक व्यावहारिक कार्यों पर लागू होती हैं। चैट सहायक, ड्राफ्टिंग और पुनर्लेखन, कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर फिट होने वाले दस्तावेज़ों का सारांशीकरण, एक निश्चित आकार में वर्गीकरण और निष्कर्षण, तथा कोड जनरेशन या व्याख्या, ये सभी उचित हैं, क्योंकि मॉडल प्राकृतिक भाषा और कोड दोनों को संभालता है। चूँकि tools और tool_choice समर्थित हैं, आप फ़ंक्शन स्कीमा परिभाषित कर सकते हैं और मॉडल को यह तय करने दे सकते हैं कि उन्हें कब कॉल करना है, जो एजेंट शैली के वर्कफ़्लो और रिट्रीवल पाइपलाइन के लिए उपयुक्त है जहाँ मॉडल को डेटा का अनुरोध करना होता है। seed पैरामीटर तब मदद करता है जब आप दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं, और response_format तथा structured_outputs तब उपयोगी होते हैं जब कोई डाउनस्ट्रीम पार्सर मुक्त गद्य के बजाय एक पूर्वानुमेय संरचना की अपेक्षा करता है।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट की तरह ही काम करता है। अपना अनुरोध chat completions रूट पर मॉडल आईडी openai/gpt-3.5-turbo के साथ भेजें, और आवश्यकतानुसार अनुरोध बॉडी में ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर का उपयोग करें। यदि आपके पास पहले से OpenAI SDK या किसी संगत क्लाइंट के विरुद्ध लिखा गया कोड है, तो बेस URL को api14 पर इंगित करना और मॉडल आईडी बदलना आम तौर पर आवश्यक एकमात्र परिवर्तन है।
प्रतिबद्ध होने से पहले दो बाधाओं को ध्यान में रखना उचित है। 2021-09-30 का ज्ञान कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल हाल की घटनाओं, लाइब्रेरी या API के बारे में नहीं जानेगा जब तक आप वह कॉन्टेक्स्ट प्रदान नहीं करते, और 4,096 टोकन की आउटपुट सीमा यह सीमित करती है कि यह एक ही प्रतिक्रिया में कितना उत्पन्न कर सकता है। बहुत बड़े इनपुट, बहुत लंबी जनरेशन, या हाल के ज्ञान पर निर्भर कार्यों के लिए, api14 पर कोई भिन्न मॉडल आपके लिए बेहतर हो सकता है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-3.5-turbo" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 16,385
- अधिकतम आउटपुट
- 4,096
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2021-09-30
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-3.5 Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo की कीमत इनपुट $1.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo हर request में 16,385 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-3.5 Turbo कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-3.5-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Large 3 2512, OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo कम्युनिटी
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