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Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

टेक्स्टइनपुट: text · image127K27 जन॰ 2025 को जोड़ा गया

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Perplexity: Sonar एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
1,27,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00525 है।

Perplexity: Sonar के बारे में

Perplexity: Sonar, Perplexity का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 27 जनवरी 2025 को जारी किया गया था। Perplexity इसे हल्का, तेज़, किफायती और उपयोग में सरल बताता है, साथ ही इसमें citations और स्रोतों को अनुकूलित करने की क्षमता है। यह उन कंपनियों के लिए है जो शुरू से एक सामान्य प्रयोजन वाला assistant बनाने के बजाय अपने उत्पादों में हल्के प्रश्न और उत्तर सुविधाएँ जोड़ना चाहती हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी context window 127,072 tokens है और अधिकतम आउटपुट 114,364 tokens है, इसलिए यह एक ही कॉल में लंबे इनपुट रख सकता है और लंबे उत्तर दे सकता है। छवि इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट का संयोजन इसका मतलब है कि यह लिखित प्रश्न के साथ screenshot, diagram या फ़ोटो पढ़ सकता है और गद्य में उत्तर दे सकता है। चूँकि provider विवरण citations और अनुकूलन योग्य स्रोतों पर ज़ोर देता है, उत्तर उन स्रोतों पर आधारित हो सकते हैं जिन्हें आप चुनते हैं, जो तब मायने रखता है जब आपको दिखाना हो कि उत्तर कहाँ से आया।

ये विशेषताएँ उपयोगों के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। किसी उत्पाद के भीतर प्रश्न और उत्तर सुविधाएँ स्पष्ट रूप से उपयुक्त हैं: support widgets, documentation helpers, आंतरिक ज्ञान खोज और समान प्रवाह जहाँ उपयोगकर्ता कुछ पूछता है और एक छोटा, स्रोत-सहित उत्तर अपेक्षित करता है। छवि इनपुट इसे उन मामलों तक बढ़ाता है जहाँ प्रश्न किसी दृश्य चीज़ के बारे में हो, जैसे किसी screenshot या फ़ोटो खींचे गए दस्तावेज़ की सामग्री के बारे में पूछना। बड़ी आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें लंबा लिखित उत्तर चाहिए, जैसे कई दस्तावेज़ों का सारांश बनाना या विस्तृत व्याख्या का मसौदा तैयार करना, जबकि बड़ी context window आपको पर्याप्त पृष्ठभूमि सामग्री को बिना विभाजित किए पास करने देती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "perplexity/sonar" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित request parameters हैं frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p और web_search_options। पहले छह सामान्य sampling और लंबाई नियंत्रण हैं, इसलिए आप ट्यून कर सकते हैं कि आउटपुट कितना deterministic या विविध हो और कितने tokens वापस आएँ। web_search_options वह parameter है जिसका उपयोग आप तब करते हैं जब आप चाहते हैं कि मॉडल web search पर आधारित हो, और यह provider द्वारा बताए गए स्रोत अनुकूलन का मुख्य साधन है।

यहाँ rate limits, latency figures या accuracy के बारे में कोई जानकारी नहीं है, इसलिए इन्हें अपने workload के विरुद्ध परखना आवश्यक है। यदि आपका कार्य शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन है और citations या स्रोत नियंत्रण की आवश्यकता नहीं है, तो एक सादा टेक्स्ट मॉडल अधिक सरल हो सकता है। Sonar सबसे अधिक तब उपयुक्त है जब grounded, cited उत्तर और वैकल्पिक छवि इनपुट आप जो बना रहे हैं उसके केंद्र में हों।

Perplexity: Sonar API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "perplexity/sonar" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "perplexity/sonar",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,27,072
अधिकतम आउटपुट: 1,14,364
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Perplexity: Sonar: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Perplexity: Sonar API की कीमत कितनी है?: Perplexity: Sonar की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Perplexity: Sonar की context window कितनी है?: Perplexity: Sonar हर request में 1,27,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,14,364 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Perplexity: Sonar क्या कर सकता है?: Perplexity: Sonar text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से Perplexity: Sonar कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "perplexity/sonar" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Perplexity: Sonar के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Large 3 2512, OpenAI: GPT-4.1 Mini, Nous: Hermes 3 405B Instruct। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Perplexity: Sonar कम्युनिटी

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