Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5, Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 15 अक्टूबर 2025 को जारी किया। यह Anthropic के Claude परिवार में सबसे तेज़ और सबसे कुशल विकल्प के रूप में स्थित है, और बड़े Claude मॉडलों की तुलना में कम विलंबता पर लगभग-अग्रणी बुद्धिमत्ता देने के लिए तैनात किया गया है। यदि आप पहले से ही अपने स्टैक के माध्यम से Anthropic मॉडलों को रूट करते हैं, तो यह उस लाइनअप का छोटा, तेज़ सदस्य है, न कि कोई अलग वंशावली।

इनपुट पर, मॉडल टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है, जो लंबे दस्तावेज़ों, विस्तारित बातचीत या एक ही अनुरोध में गद्य और स्क्रीनशॉट के मिश्रण को रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट 64,000 टोकन है, इसलिए लंबे रूप की जनरेशन और विस्तृत संरचित प्रतिक्रियाएँ दोनों सीमा के भीतर हैं। चूँकि छवियाँ और फ़ाइलें इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, आप अपने निर्देशों के साथ एक PDF या स्क्रीनशॉट भेज सकते हैं और लिखित उत्तर माँग सकते हैं, बिना मॉडल के सामने एक अलग निष्कर्षण चरण के।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर संकेत करती हैं। लंबी फ़ाइलों पर दस्तावेज़ समीक्षा और सारांशीकरण, पेस्ट किए गए ज्ञान आधार पर आधारित प्रश्न उत्तर, और मिश्रित टेक्स्ट और छवि इनपुट से संरचित डेटा का निष्कर्षण, ये सभी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। यही प्रोफ़ाइल चैट सहायकों और एजेंट लूप के लिए उपयुक्त है जहाँ आप एक सक्षम मॉडल चाहते हैं जो जल्दी लौटे, और वर्गीकरण या रूटिंग चरणों के लिए जो किसी भारी मॉडल के सामने बैठते हैं। टूल उपयोग और संरचित आउटपुट इसे केवल एक चैट एंडपॉइंट के बजाय एक पाइपलाइन में तर्क घटक के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं।

api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI-संगत API पर मॉडल आईडी "anthropic/claude-haiku-4.5" के साथ कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK क्लाइंट बदले हुए बेस URL और मॉडल स्ट्रिंग के साथ काम करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटरों का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k और top_p। व्यवहार में यह सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k), आउटपुट लंबाई (max_tokens, max_completion_tokens), रोकने की शर्तें, response_format और structured_outputs के माध्यम से JSON और स्कीमा-प्रतिबंधित प्रतिक्रियाएँ, और tools और tool_choice के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करता है। reasoning और include_reasoning पैरामीटर आपको तर्क व्यवहार में ऑप्ट इन करने और यह तय करने देते हैं कि वह तर्क सामने लाया जाए या नहीं।

मुख्य बात जिस पर विचार करना है वह है दायरा। यह एक टेक्स्ट-आउटपुट मॉडल है, इसलिए जनरेट की गई छवियों, ऑडियो या वीडियो की आवश्यकता वाले किसी भी काम के लिए एक अलग मॉडल चाहिए। यह Claude परिवार का दक्षता स्तर भी है, इसलिए यदि किसी कार्य को वास्तव में Anthropic की सबसे मजबूत तर्क क्षमता चाहिए, तो एक बड़ा Claude मॉडल अधिक उपयुक्त विकल्प है और Haiku 4.5 का उपयोग वहाँ बेहतर है जहाँ गति और मात्रा शिखर क्षमता से अधिक मायने रखती है।