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OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

openai/gpt-6-sol:batch

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M22 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-6 Sol (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: GPT-6 Sol (batch) के बारे में

GPT-6 Sol, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है और GPT-6 श्रृंखला के मध्य में स्थित है। OpenAI इसे लागत-कुशल हाई-एंड विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है, जो फ्लैगशिप GPT-6 Astra से नीचे और तेज़ GPT-6 Luna टियर से ऊपर है। यह त्वरित औपचारिक प्रश्नों के बजाय मांगलिक पेशेवर कार्य के लिए लक्षित है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित बातचीत इतिहास को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं। समर्थित पैरामीटर में max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity शामिल हैं, जिसका अर्थ है कि आप नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना तर्क करता है, इसके आउटपुट को स्कीमा तक सीमित कर सकते हैं, और इसे टूल कॉल करने दे सकते हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट और छवि तथा फ़ाइल इनपुट दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, जैसे अनुबंधों, शोध पत्रों या स्कैन की गई रिपोर्टों की उनके चित्रों के साथ समीक्षा करना। टूल और संरचित आउटपुट समर्थन एजेंट शैली के वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ मॉडल चरणों की योजना बनाता है, फ़ंक्शन कॉल करता है और JSON लौटाता है जिसे आपका कोड पार्स कर सकता है। तर्क नियंत्रण उन समस्याओं के लिए उपयोगी हैं जिनमें विचार-विमर्श की आवश्यकता होती है, जैसे बहु-चरणीय विश्लेषण या डिबगिंग, जबकि verbosity आपको उत्तर छोटे रखने देता है जब आपको केवल निष्कर्ष चाहिए। लंबी आउटपुट सीमा विस्तृत रिपोर्ट बनाने या एक ही बार में बड़े कोड परिवर्तन जैसे कार्यों के लिए मदद करती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-6-sol:batch" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का अनुसरण करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल बेस URL और API कुंजी बदलने के साथ काम करती हैं। अनुरोध में आप प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens सेट कर सकते हैं, JSON या स्कीमा का अनुरोध करने के लिए response_format या structured_outputs का उपयोग कर सकते हैं, और फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करने के लिए tools और tool_choice पास कर सकते हैं। reasoning और reasoning_effort पैरामीटर आपको गति के लिए विचार-विमर्श का व्यापार करने देते हैं, include_reasoning नियंत्रित करता है कि तर्क सामग्री लौटाई जाती है या नहीं, seed पुनरुत्पादक सैंपलिंग का समर्थन करता है, और verbosity उत्तर कितना विस्तृत है इसे समायोजित करता है।

मॉडल आईडी में बैच पदनाम से संकेत मिलता है कि यह संस्करण विलंब-संवेदनशील इंटरैक्टिव चैट के बजाय बैच शैली या उच्च थ्रूपुट उपयोग के लिए है। यदि आपके वर्कलोड को सबसे तेज़ संभव टर्नअराउंड चाहिए, तो OpenAI द्वारा वर्णित GPT-6 Luna टियर बेहतर फिट हो सकता है, और यदि आपको सबसे मजबूत समग्र क्षमता चाहिए, तो फ्लैगशिप GPT-6 Astra इस मॉडल के ऊपर स्थित है। अन्यथा, GPT-6 Sol फ्लैगशिप टियर तक जाए बिना श्रृंखला के उच्च स्तर पर छवि और फ़ाइल इनपुट के साथ मांगलिक टेक्स्ट कार्यों को कवर करता है।

OpenAI: GPT-6 Sol (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-sol:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-sol:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-6 Sol (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-6 Sol (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Sol (batch) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-6 Sol (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Sol (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-6 Sol (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-6 Sol (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Sol (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-sol:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-6 Sol (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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