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Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)
anthropic/claude-sonnet-5:batchAnthropic: Claude Sonnet 5 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
- 10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) के बारे में
Claude Sonnet 5 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id anthropic/claude-sonnet-5:batch के तहत उपलब्ध है। Anthropic Sonnet 5 को अपना सबसे सक्षम Sonnet-श्रेणी का मॉडल बताता है, जो कोडिंग, एजेंट्स और पेशेवर काम में अग्रणी प्रदर्शन देता है। batch वेरिएंट वही मॉडल है जो इंटरैक्टिव के बजाय बैच प्रोसेसिंग मोड के जरिए परोसा जाता है, जो इसे ऐसे वर्कलोड के लिए उपयुक्त बनाता है जहां आप कई अनुरोध जमा करते हैं और परिणाम एकत्र करते हैं, बजाय लाइव सत्र में हर कॉल का इंतजार करने के।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइल स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। Sonnet 5 चयन योग्य रीज़निंग एफर्ट स्तरों के साथ अडैप्टिव थिंकिंग का समर्थन करता है, जिनमें low, medium, high और max शामिल हैं। बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन मतलब है कि आप इसे लंबे दस्तावेज, मिश्रित टेक्स्ट और इमेज इनपुट, या पूरे फाइल संग्रह एक ही अनुरोध में दे सकते हैं और फिर भी पर्याप्त प्रतिक्रिया वापस पा सकते हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला काम जैसे लंबे कोडबेस की समीक्षा करना, लंबी रिपोर्टों से सारांश बनाना या निकालना, और कई दस्तावेजों में प्रश्नों के उत्तर देना स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है, खासकर जब दस्तावेज फाइलों या स्कैन की गई इमेज के रूप में आते हैं। कोडिंग और एजेंट-शैली के कार्य मॉडल की बताई गई ताकतों से आते हैं, और tool तथा structured output समर्थन इसे ऐसी पाइपलाइन में रीज़निंग चरण के रूप में उपयोग करने योग्य बनाता है जो अन्य सिस्टम को कॉल करती है। चूंकि रीज़निंग एफर्ट चयन योग्य है, आप सीधे निष्कर्षण के लिए इसे कम कर सकते हैं और ऐसी समस्याओं के लिए बढ़ा सकते हैं जिनमें अधिक विचार-विमर्श चाहिए, और batch मोड उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जो चैट विंडो के बजाय शेड्यूल या कतार पर चलते हैं।
api14 के जरिए इसे कॉल करने के लिए, मॉडल id anthropic/claude-sonnet-5:batch के साथ OpenAI-संगत chat completions इंटरफेस का उपयोग करें। अनुरोध include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity का समर्थन करता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning_effort के साथ नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना सोचता है, response_format या structured_outputs के जरिए मशीन-पठनीय आउटपुट मांग सकते हैं, और tools तथा tool_choice के साथ कॉल करने योग्य फंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। include_reasoning और verbosity पैरामीटर आपको यह तय करने देते हैं कि मॉडल की आंतरिक रीज़निंग का कितना हिस्सा और प्रतिक्रिया में कितना विवरण सामने आए।
विचार करने वाली एक बात batch मोड स्वयं है। यह अतुल्यकालिक, उच्च-मात्रा जमा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यदि आपको इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के भीतर समकालिक उत्तर चाहिए, तो उसी मॉडल की गैर-batch तैनाती अधिक स्वाभाविक विकल्प होगी। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए इमेज या ऑडियो बनाने की जरूरत वाले कार्य इसके दायरे से बाहर हैं। फिर भी टेक्स्ट काम के भीतर, 1,000,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट और 128,000 टोकन आउटपुट सीमा इनपुट को चंक किए बिना अधिकांश लंबे-दस्तावेज और लंबे-जनरेशन मामलों को कवर करती है।
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-sonnet-5:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-sonnet-5:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) API की कीमत कितनी है?
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) की context window कितनी है?
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) क्या कर सकता है?
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-sonnet-5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch) कम्युनिटी
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