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Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5.5:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M28 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) के बारे में

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch के अंतर्गत उपलब्ध कराया जाता है। यह Anthropic के Sonnet वर्ग से संबंधित है, वह स्तर जिसे प्रदाता सुस्पष्ट रूप से परिभाषित रोज़मर्रा के काम के लिए बनाया गया बताता है, और यह Claude Sonnet 5 का सीधा उन्नयन है। batch लेबल दर्शाता है कि यह मॉडल का batch संस्करण है, इंटरैक्टिव संस्करण नहीं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी context window 1,000,000 tokens है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 tokens है। Anthropic, Sonnet 5.5 को विशेष रूप से फ़ीचर बनाने, बग ठीक करने और संबंधित काम करने में मज़बूत बताता है, जिससे यह संकीर्ण रूप से विशेषीकृत मॉडल के बजाय कोडिंग और सामान्य सहायक कार्यों के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट बन जाता है।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों के काफ़ी विस्तृत समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबा context साथ में फ़ाइल और छवि इनपुट, रिपॉज़िटरी स्तर के कोड काम के लिए उपयुक्त है, जैसे कई फ़ाइलों में किसी फ़ीचर को लागू करना, किसी बग का पता लगाना और उसे ठीक करना, या स्क्रीनशॉट और लॉग के साथ किसी बड़े diff की समीक्षा करना। यही संयोजन दस्तावेज़-भारी कार्यों के लिए भी काम करता है, जहाँ डेवलपर को सहायक छवियों के साथ लंबे विनिर्देशों, अनुबंधों या रिपोर्टों पर विचार करना होता है। चूँकि मॉडल tool calling और structured outputs का समर्थन करता है, यह agent शैली के workflows के लिए भी उपयुक्त है जिनमें फ़ंक्शन कॉल करने और मुक्त टेक्स्ट के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम लौटाने की आवश्यकता होती है।

आप इसे api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK कोड base URL और मॉडल नाम बदलने के साथ काम करता है। समर्थित request parameters हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप max_tokens से आउटपुट सीमित कर सकते हैं, reasoning और reasoning_effort के माध्यम से नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक तर्क करे, response_format या structured_outputs के ज़रिए JSON आकार का आउटपुट अनुरोध कर सकते हैं, tools और tool_choice से कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं, stop अनुक्रम निर्धारित कर सकते हैं, और verbosity से उत्तर की लंबाई या विवरण समायोजित कर सकते हैं। यदि आप response में reasoning trace दिखाना चाहते हैं, तो include_reasoning सक्षम करें।

प्रतिबद्ध होने से पहले विचार करने योग्य कुछ बातें हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न छवियाँ या ऑडियो चाहिए तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। batch संस्करण उन workloads के लिए है जो तंग इंटरैक्टिव loops के बजाय batch शैली की प्रोसेसिंग सहन कर सकते हैं, इसलिए latency-संवेदनशील chat या रीयल-टाइम agents के लिए उसी मॉडल का non batch संस्करण बेहतर हो सकता है। बहुत छोटे या सरल कार्यों के लिए, हल्का मॉडल पर्याप्त हो सकता है।

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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