Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch), Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-haiku-4.5:batch के अंतर्गत उपलब्ध कराया जाता है। यह Claude Haiku श्रृंखला से संबंधित है, जिसे Anthropic अपना सबसे तेज़ और सबसे कुशल परिवार बताता है, जो बड़े Claude मॉडलों की तुलना में कम विलंबता के साथ लगभग अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता प्रदान करता है। यह मॉडल प्रदाता द्वारा 2025-10-15 को जारी किया गया था, और api14 इसे शेष कैटलॉग की तरह उसी OpenAI-संगत इंटरफ़ेस के माध्यम से उपलब्ध कराता है।

यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, और top_p। इस मिश्रण में सामान्य सैंपलिंग नियंत्रण के साथ टूल कॉलिंग, संरचित आउटपुट और रीज़निंग से संबंधित विकल्प शामिल हैं, इसलिए आप जो वापस आता है उसका प्रारूप और लंबाई दोनों नियंत्रित कर सकते हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक कार्यों की ओर संकेत करती हैं। बड़े दस्तावेज़ सेट, लंबी बातचीत और कोडबेस 200,000 टोकन विंडो में आराम से समा जाते हैं, इसलिए लंबी सामग्री पर सारांशीकरण, निष्कर्षण और प्रश्न उत्तर उपयुक्त हैं। चूँकि इनपुट के रूप में छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार की जाती हैं, दस्तावेज़ और स्क्रीनशॉट विश्लेषण को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ ही उसी कॉल में संभाला जा सकता है। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट वर्कफ़्लो में निर्णय परत के रूप में या डाउनस्ट्रीम सेवाओं के लिए JSON लौटाने वाले घटक के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं, और 64,000 टोकन की आउटपुट सीमा छोटे स्निपेट के बजाय लंबे उत्पन्न उत्तरों का समर्थन करती है।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना प्लेटफ़ॉर्म पर किसी भी अन्य मॉडल की तरह ही काम करता है: chat completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें, या OpenAI SDK का उपयोग करें और base URL को api14 पर इंगित करें, और model फ़ील्ड को anthropic/claude-haiku-4.5:batch पर सेट करें। अपनी api14 key को Authorization हेडर में bearer token के रूप में शामिल करें। ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर अनुरोध बॉडी में पास किए जा सकते हैं; tools और tool_choice फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करते हैं, response_format और structured_outputs आउटपुट आकार को सीमित करते हैं, और temperature, top_p, top_k, stop, और max_tokens सैंपलिंग और लंबाई नियंत्रित करते हैं।

मॉडल id में batch वेरिएंट मानक सिंक्रोनस पथ के बजाय बैच प्रोसेसिंग को दर्शाता है, इसलिए इसे विलंबता-संवेदनशील लूप में जोड़ने से पहले api14 पर बैच वर्कफ़्लो जाँचें। जिन वर्कलोड को Anthropic द्वारा प्रदान की जाने वाली सबसे मजबूत रीज़निंग चाहिए, उनके लिए बड़ा Claude मॉडल बेहतर फिट हो सकता है, जबकि Haiku 4.5 गति और दक्षता पर लक्षित है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिन चीज़ों के लिए उत्पन्न छवियाँ या ऑडियो चाहिए, उनके लिए अलग मॉडल आवश्यक है।