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ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

bytedance-seed/seed-2-1-turbo

टेक्स्टइनपुट: text · image · videoToolsReasoning262K12 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% ज़्यादा है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00612 है।

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo के बारे में

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, ByteDance Seed की एक टेक्स्ट-केंद्रित मॉडल है, जो ByteDance के Seed मॉडल परिवार के पीछे की AI अनुसंधान इकाई है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, लेकिन इनपुट के समय यह टेक्स्ट से अधिक स्वीकार करता है, जो इसे प्रदाता की मल्टीमॉडल पेशकशों में रखता है। प्रदाता इसे कोडिंग और लंबे-क्षितिज वाले एजेंट वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया मल्टीमॉडल मॉडल बताता है, इसलिए यह उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें ऐसा मॉडल चाहिए जो किसी एक अलग प्रॉम्प्ट का जवाब देने के बजाय किसी कार्य को कई चरणों तक आगे बढ़ा सके।

इनपुट की ओर, Seed 2.1 Turbo टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235,929 टोकन है। बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन उन वर्कलोड के लिए मायने रखता है जहाँ मॉडल को बहुत सारी सामग्री पढ़नी होती है और फिर एक लंबा, संरचित परिणाम लिखना होता है। समर्थित पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning शामिल हैं, इसलिए सैंपलिंग नियंत्रण और टूल उपयोग दोनों उपलब्ध हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। एंड-टू-एंड सॉफ़्टवेयर डिलीवरी सबसे स्पष्ट उपयुक्तता है: मॉडल एक विशिष्टता ले सकता है, कार्यान्वयन चरणों से गुजर सकता है और कोड तैयार कर सकता है, जिसमें टूल कॉल इसे प्रक्रिया के दौरान अपने बाहर तक पहुँचने देते हैं। मल्टी-स्टेप टास्क निष्पादन उन एजेंट लूप के लिए उपयुक्त है जो लंबे क्षितिज पर योजना बनाते, कार्य करते, निरीक्षण करते और आगे बढ़ते हैं, और बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि लूप पहले के चरणों को दृष्टि में रख सकता है। चूँकि इमेज और वीडियो इनपुट के रूप में स्वीकार किए जाते हैं, ऐसे कार्य भी उपयुक्त हैं जिनमें स्क्रीनशॉट, आरेख या वीडियो क्लिप पढ़कर उस पर टेक्स्ट में तर्क करना होता है, उदाहरण के लिए दृश्य सामग्री को लिखित विश्लेषण या कोड में बदलना।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, आप अपने संदेश सामान्य तरीके से भेजते हैं और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p हैं। यदि आप चाहते हैं कि मॉडल आपके द्वारा परिभाषित फ़ंक्शन कॉल करे, तो tools पास करें और चयन को tool_choice से नियंत्रित करें; यदि आपको मशीन-पठनीय आउटपुट चाहिए, तो response_format या structured_outputs का उपयोग करें; यदि आप तर्क ट्रेस देखना चाहते हैं, तो reasoning के साथ include_reasoning का उपयोग करें।

एक बात ध्यान में रखें, वह है आउटपुट मोडैलिटी। Seed 2.1 Turbo केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को परिणाम के रूप में जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है और आपको ऐसा मॉडल देखना चाहिए जिसकी आउटपुट मोडैलिटी में वह शामिल हो जो आपको चाहिए। यह कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के आसपास भी स्थित है, इसलिए बिना टूल उपयोग या लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले किसी सरल, छोटे टेक्स्ट कार्य के लिए, कोई छोटा और तेज़ मॉडल अधिक समझदार विकल्प हो सकता है।

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 2,35,929
इनपुट: text, image, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo API की कीमत कितनी है?: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo की कीमत इनपुट $1.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo की context window कितनी है?: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo क्या कर सकता है?: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo text, image, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: SpaceXAI: Grok Build 0.1, SpaceXAI: Grok 4.3 (batch), MoonshotAI: Kimi K2.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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