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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

openai/gpt-3.5-turbo-0613

टेक्स्टइनपुट: textTools4K25 जन॰ 2024 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00700 है।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) के बारे में

GPT-3.5 Turbo (पुराना v0613) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी openai/gpt-3.5-turbo-0613 के अंतर्गत वितरित किया जाता है। यह GPT-3.5 Turbo परिवार से संबंधित है, जिसे OpenAI अपनी सबसे तेज़ मॉडल श्रृंखला बताता है, और यह विशेष संस्करण एक पुराना स्नैपशॉट है जो उन वर्कलोड के लिए उपलब्ध बना हुआ है जो इसके विशिष्ट व्यवहार पर निर्भर करते हैं। इसका प्रशिक्षण डेटा सितंबर 2021 तक जाता है, इसलिए इसके पास उसके बाद की घटनाओं का कोई ज्ञान नहीं है, जब तक कि आप स्वयं प्रॉम्प्ट में जानकारी न दें।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है, जिससे यह चैट और पारंपरिक कम्प्लीशन कार्यों के लिए एक सामान्य प्रयोजन वाला भाषा मॉडल बन जाता है। यह प्राकृतिक भाषा के साथ-साथ कोड को भी समझ और उत्पन्न कर सकता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 4,095 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 3,685 टोकन है, इसलिए प्रॉम्प्ट और उत्तर दोनों बड़े आधुनिक मॉडलों की तुलना में काफी सीमित बजट साझा करते हैं। यहाँ कोई इमेज, ऑडियो या फ़ाइल इनपुट नहीं है; आप जो कुछ भी भेजते हैं वह टेक्स्ट होना चाहिए।

चूँकि यह गद्य और कोड दोनों को संभालता है, मॉडल कई रोज़मर्रा के कार्यों के लिए उपयुक्त है: चैट सहायक और संवादात्मक इंटरफ़ेस, टेक्स्ट का प्रारूपण और पुनर्लेखन, छोटे दस्तावेज़ों का सारांशीकरण, छोटे इनपुट पर वर्गीकरण और निष्कर्षण, और हल्का कोड जनरेशन या व्याख्या। टूल्स और संरचित आउटपुट के लिए इसका समर्थन इसे सरल फ़ंक्शन कॉलिंग और परिभाषित प्रारूप में प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए भी उपयोगी बनाता है, जो तब मदद करता है जब आपको मुक्त टेक्स्ट के बजाय मशीन द्वारा पढ़ने योग्य आउटपुट चाहिए। 4,095 टोकन की विंडो का अर्थ है कि यह उन प्रॉम्प्ट और उत्तरों के लिए उपयुक्त है जो कुछ पृष्ठों के टेक्स्ट में आराम से आ जाते हैं, न कि लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से अपने अनुरोध में मॉडल आईडी openai/gpt-3.5-turbo-0613 पास करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करती हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs और top_p। इसमें सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से निर्धारकता, logprobs और top_logprobs के माध्यम से टोकन स्तर का निरीक्षण, और tools, tool_choice, response_format तथा structured_outputs के माध्यम से टूल या स्कीमा आधारित आउटपुट शामिल है।

योजना बनाते समय मुख्य बाधा कॉन्टेक्स्ट लंबाई है। 4,095 टोकन और 3,685 टोकन की आउटपुट सीमा के साथ, लंबी बातचीत, बड़े कोडबेस या बहु-दस्तावेज़ प्रॉम्प्ट के लिए चंकिंग, रिट्रीवल या ट्रिमिंग की आवश्यकता होगी, और सितंबर 2021 की ज्ञान सीमा का अर्थ है कि हाल की जानकारी आपके स्वयं के कॉन्टेक्स्ट से आनी चाहिए। यदि आपके कार्य के लिए बहुत बड़ी विंडो, नया ज्ञान या मल्टीमॉडल इनपुट चाहिए, तो api14 पर कोई भिन्न मॉडल बेहतर फिट होगा। छोटे, उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट और कोड कार्यों के लिए जहाँ गति मायने रखती है, यह मॉडल एक उचित विकल्प बना हुआ है।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-3.5-turbo-0613" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo-0613",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,095
अधिकतम आउटपुट: 3,685
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2021-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) हर request में 4,095 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 3,685 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-3.5-turbo-0613" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, SpaceXAI: Grok Build 0.1, SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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