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Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)
anthropic/claude-opus-4.1:batchAnthropic: Claude Opus 4.1 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1567% ज़्यादा है।
- 2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.09 है।
Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) के बारे में
Claude Opus 4.1 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-opus-4.1:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। यह Anthropic के फ्लैगशिप मॉडल का एक अपडेटेड संस्करण है, और प्रदाता इसे कोडिंग, रीज़निंग और एजेंटिक कार्यों में बेहतर प्रदर्शन देने वाला बताता है। batch लेबल इंगित करता है कि यह वेरिएंट इंटरैक्टिव, लेटेंसी संवेदनशील ट्रैफिक के बजाय batch शैली के वर्कलोड के लिए है।
मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 32,000 टोकन जनरेट कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 2025-01-31 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई बातों से बाहर है। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज और फ़ाइलों को भी संभालता है, यह मिश्रित सामग्री पर काम कर सकता है, जैसे एम्बेडेड चित्रों वाले दस्तावेज़, स्क्रीनशॉट, या स्कैन किए गए पृष्ठ, बशर्ते वे इनपुट अनुरोध में दिए गए हों।
ये क्षमताएं काफी विशिष्ट उपयोग मामलों की ओर संकेत करती हैं। कोडिंग का काम स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, क्योंकि मॉडल इसी के लिए ट्यून किया गया है, और बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि आप पूरे रिपॉज़िटरी, लंबी फ़ाइलें, या विस्तृत diffs को पहले टुकड़ों में बांटे बिना पास कर सकते हैं। रीज़निंग भारी कार्य जैसे बहु-चरणीय विश्लेषण, योजना बनाना, और मूल्यांकन भी इसके लिए उपयुक्त हैं, और एजेंटिक फोकस इसे टूल चालित वर्कफ़्लो के लिए एक उचित विकल्प बनाता है जहां मॉडल तय करता है कि आगे क्या कॉल करना है। इमेज और फ़ाइलों पर दस्तावेज़ समझ रिपोर्ट से संरचित डेटा निकालने, अनुबंधों की समीक्षा करने, या गद्य और दृश्यों को मिलाने वाली सामग्री का सारांश बनाने जैसे कार्यों को कवर करती है। Batch प्रोसेसिंग ऑफ़लाइन कार्यों के लिए उपयुक्त है: बड़े पैमाने पर वर्गीकरण, थोक सारांशीकरण, डेटासेट संवर्धन, या इनपुट की एक कतार से संरचित रिकॉर्ड जनरेट करना जहां थ्रूपुट प्रति अनुरोध लेटेंसी से अधिक मायने रखता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-opus-4.1:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका मतलब है कि मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार केवल मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, और tools। व्यवहार में यह आउटपुट लंबाई नियंत्रण, सैंपलिंग व्यवहार, स्टॉप अनुक्रम, response_format और structured_outputs के माध्यम से JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट, और tools और tool_choice के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करता है। reasoning और include_reasoning पैरामीटर आपको मॉडल के रीज़निंग व्यवहार को नियंत्रित करने और उसे सामने लाने देते हैं जहां यह उपयोगी हो।
ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा यह है कि यह एक batch वेरिएंट है, इसलिए यह तब सही चुनाव नहीं है जब आपको किसी इंटरैक्टिव उत्पाद में तत्काल प्रतिक्रियाएं चाहिए। 32,000 टोकन की आउटपुट सीमा भी उन कार्यों के लिए मायने रखती है जिनमें बहुत लंबी एकल प्रतिक्रियाएं चाहिए, और जनवरी 2025 का नॉलेज कटऑफ का मतलब है कि हाल की घटनाओं के बारे में प्रश्नों के लिए रिट्रीवल या प्रॉम्प्ट में दिया गया कॉन्टेक्स्ट आवश्यक होगा। यदि आपका वर्कलोड लेटेंसी संवेदनशील है, तो एक गैर-batch मॉडल बेहतर फिट होगा।
Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.1:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-opus-4.1:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolsस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 32,000
- इनपुट
- image, text, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-01-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) API की कीमत कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) की कीमत इनपुट $26.25 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) की context window कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) क्या कर सकता है?
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.1:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-4 Turbo, Sakana: Fugu Ultra v2, Sakana: Fugu Ultra। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) कम्युनिटी
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