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OpenAI: GPT Chat Latest

openai/gpt-chat-latest

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileTools400K5 मई 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT Chat Latest एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.07 है।

OpenAI: GPT Chat Latest के बारे में

OpenAI: GPT Chat Latest, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह वह मॉडल है जो OpenAI के स्थिर API उपनाम chat-latest के माध्यम से उपलब्ध कराया जाता है, जो हमेशा ChatGPT में उपयोग किए जाने वाले नवीनतम Instant चैट मॉडल पर हल होता है। चूंकि यह उपनाम Instant मॉडल श्रृंखला को ट्रैक करता है, इसलिए इसके पीछे का वास्तविक मॉडल OpenAI के अपडेट जारी करने के साथ बदल सकता है, जबकि आप जिस मॉडल id को कॉल करते हैं वह वही रहता है।

यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice और tools। इस संयोजन का अर्थ है कि यह लंबे दस्तावेज़ों या मिश्रित टेक्स्ट और छवि इनपुट को पढ़ सकता है, लंबे उत्तर दे सकता है, एक निश्चित आउटपुट आकार का पालन कर सकता है, और एक अनुरोध के दौरान टूल्स को कॉल कर सकता है।

व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से निकलते हैं। एक बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबी स्रोत सामग्री पर काम के लिए उपयुक्त है, जैसे कि एक पूर्ण विशिष्टता की समीक्षा करना, एक कोडबेस डंप या एक ही अनुरोध में रिपोर्टों का ढेर। छवि और फ़ाइल इनपुट स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पृष्ठों या संलग्न दस्तावेज़ों से जानकारी निकालने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त हैं। संरचित आउटपुट और response_format तब मदद करते हैं जब परिणाम को किसी अन्य सिस्टम द्वारा पार्स किया जाना हो, उदाहरण के लिए एक निश्चित स्कीमा भरना या JSON लौटाना। टूल कॉलिंग और tool_choice एजेंट शैली के प्रवाह का समर्थन करते हैं जहाँ मॉडल तय करता है कि आपके द्वारा परिभाषित फ़ंक्शन को कब आमंत्रित करना है। seed पैरामीटर तब उपयोगी होता है जब आप रनों के बीच अधिक दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-chat-latest" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI चैट कम्प्लीशन्स आकार का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और कोड बेस URL और API कुंजी में बदलाव के साथ काम करते हैं। अनुरोध में आप प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens सेट कर सकते हैं, आउटपुट आकार नियंत्रित करने के लिए response_format या structured_outputs, सैंपलिंग पुनरुत्पादकता के लिए seed, और फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करने के लिए tool_choice के साथ tools सेट कर सकते हैं। मॉडल id एक उपनाम है, इसलिए अनुरोध तब भी काम करते रहते हैं जब OpenAI इसके पीछे Instant मॉडल को अपडेट करता है, हालांकि सटीक व्यवहार अपडेट के बीच बदल सकता है।

सीमाओं पर, यह मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यह तब विकल्प नहीं है जब आपको छवि, ऑडियो या वीडियो जनरेशन की आवश्यकता हो। यदि आपका कार्यभार OpenAI के Instant अपडेट के साथ चलने वाले उपनाम के बजाय एक स्थिर, पुनरुत्पादनीय मॉडल संस्करण पर निर्भर करता है, तो एक पिन किया गया मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। जिन कार्यों को टेक्स्ट से परे आउटपुट मोडैलिटी की आवश्यकता होती है, उनके लिए संबंधित श्रेणी के मॉडल को देखें।

OpenAI: GPT Chat Latest API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-chat-latest" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-chat-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT Chat Latest: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT Chat Latest API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT Chat Latest की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT Chat Latest की context window कितनी है?: OpenAI: GPT Chat Latest हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT Chat Latest क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT Chat Latest text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT Chat Latest कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-chat-latest" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT Chat Latest के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Sakana: Fugu Ultra v2, Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT-5.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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